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年份
2012
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刊名
计算机工程
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作者单位
上海交通大学
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汉语
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关键词
人体部位识别
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局域梯度特征
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深度图像
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作者
张超
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林鹏
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条结果
基于深度图像学习的人体部位识别
CSCD
CSTPCD
作者:
林鹏
张超
李竹良
赵宇明
发表期刊:
计算机工程 2012年16期
关键词:
人体部位识别
深度图像
随机森林
监督学习
局域梯度特征
摘要:
针对人体部位识别问题,提出一种基于深度图像学习的人体部位识别系统.构建深度图样本库,包括训练集和测试集,提取训练样本中的局域梯度特征,利用随机森林学习得到分类器,并对图像进行单点分类,计算人体各关节点.实验结果表明,该系统能快速准确地识别人体的不同部位.