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基于ARIMA模型的工业品出厂价格指数预测与分析
北大核心
CHSSCD
CSSCI
CSTPCD
作者：
董大勇
刘珂言
发表期刊：
统计与决策 2016年1期
关键词：
PPI
工业出厂价格指数
ARIMA模型
趋势预测
摘要：
工业品出厂价格指数(PPI)对于制定未来的经济政策和宏观经济决策有着重大的意义.文章深入分析了我国从1993～2014年工业品出厂价格指数(PPI)月度数据,并在此基础上应用ARIMA模型进行建模,并作出了短期的预测.研究表明预测数据与真实数据较为接近,预测精度较高,模型拟合优度良好,工业品出厂价格指数(PPI)在未来一段时间内将有可能继续保持稳中有升的趋势.
