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Internet的复杂网络统计规律研究与分析北大核心CSCDCSTPCD
作者：关沫李波赵海
发表期刊：计算机工程 2008年21期
关键词：复杂网络平均最短路径幂律度分布无尺度
摘要：运用CAIDA Skitter项目提供的Internet监测数据和统计手段对Internet的平均最短路径、节点度分布所具有的统计规律进行研究与分析.统计结果显示Internet的拓扑结构是不均匀的,其内部集聚程度较高,网络中任意2个节点间的最短距离很小,整个网络的平均最短路径约为14跳,且Internet节点的度分布服从幂律分布,证实了Internet不是一种随机网络,而是一种同时具有"小世界"和"无尺度"网络特征的复杂网络.
数据立方体格与概念格关系研究
作者：张婷都仪敏
发表期刊：软件导刊 2018年8期
关键词：数据立方体格概念格度分布聚集系数平均最短路径
摘要：数据立方体是数据仓库和联机分析处理研究领域的一种核心数据模型,而概念格是形式概念分析理论的一类重要数据结构,其在数据分析领域应用广泛,它们都属于格结构.目前,对数据立方体格与概念格之间的关系还没有进行系统研究.为此,论证了数据立方体格与概念格在结构特性上的关系.在数据立方体格与概念格关系基础上,进一步研究数据立方体格的相关分析及挖掘算法与概念格之间的互用性,分析它们在这两种数据模型之间相互应用的优越性和局限性.实验结果表明,数据…查看全部>>
基于最优邻域图的等距映射流形学习算法CSCDCSTPCD
作者：张银凤王晅马建峰
发表期刊：计算机工程与应用 2011年14期
关键词：邻域图平均最短路径平均最短路径梯度测地距等距映射
摘要：现有的等距映射算法对邻域参数的选择较为敏感,而且对噪声干扰缺乏足够的鲁棒性.基于平均最短路径与邻域参数的变化关系与平均最短路径梯度提出了一种构建最优邻域图的方法,基于该方法构建的邻域图几乎没有短路边;可以根据每个数据点的不同特性采用可变的邻域参数;对数据点间的测地距有更好的逼近.实验表明:算法不仅对均匀采样、无噪声干扰的数据集有更好的降维性能,而且对噪声干扰的数据集有较强的鲁棒性与拓扑稳定性.
基于支持向量机的炒作微博识别方法北大核心CSCDCSTPCD
作者：董雨辰刘琰罗军勇张进
发表期刊：计算机工程 2015年3期
关键词：社交网络炒作群体炒作微博社团模块度网络直径平均最短路径支持向量机
摘要：微博是舆论传播的中心和渠道，同时参与舆论的形成、发展与引导过程，其自媒体发布、意见领袖参与等因素在一定程度上造成了微博谣言、虚假炒作、社会动员等现象。针对炒作微博的传播特点，分析其群体的隐蔽策划现象，挖掘出普通微博和炒作微博在传播网络结构、转发增量统计等方面的差异。通过社交网站的应用程序接口对目标微博的所有评论、转发和点赞用户进行信息获取，构建该微博的传播网络，利用社团模块度、平均最短路径和网络直径这3个属性度量该网络的紧密程度，基于…查看全部>>
基于复杂网络的应急物流网络抗毁性研究北大核心CSCDCSTPCD
作者：陈春霞
发表期刊：计算机应用研究 2012年4期
关键词：应急物流复杂网络抗毁性介数平均最短路径
摘要：基于复杂网络理论,引入平均最短路径距离和极大连通子图,研究应急物流网络的抗毁性测度模型,在最大度和介数等不同的攻击策略下分析了单点应急物流网络的抗毁性能.理论分析和实验结果表明,随机攻击的网络易毁性小于选择性攻击；在攻击较多项点时,度攻击的抗毁性能较弱.
构成汉字偏旁字符的复杂网络北大核心CSCDCSTPCD
作者：韩莹李健瑜黄祥林齐英剑
发表期刊：哈尔滨工程大学学报 2006年z1期
关键词：复杂系统小世界效应无尺度特征平均最短路径聚类系数
摘要：汉字最突出的特点就是象形、表意,其结构富有理性,字形具有可解性.汉文化的诸多信息贮存在字形中,使汉字的可解性具有丰富的内涵.汉字字形形义之间的关系,既造字时的命意是有规律可循的.本文对常用汉字按照汉字发展过程的原则对汉字进行拆分,统计被拆分出来的偏旁字符的关系,研究汉字结构存在的复杂关系,探索发现由偏旁字符构成的复杂网络具有小世界特性以及无标度特性,并计算出该复杂网络的平均最短路径和聚类系数.
数据立方体格的图结构特性研究北大核心CSCDCSTPCD
作者：王洋游进国张婷张正凡
发表期刊：计算机工程 2017年2期
关键词：数据立方体格复杂网络度分布平均最短路径聚集系数
摘要：数据立方体是数据仓库的核心数据模型,其对应的数据立方体格因保留上卷下钻的语义关系而有利于查询和导航.目前对数据立方体内部结构特性尚未展开系统的研究.为此,将数据立方体格视为图数据,研究数据立方体格的结构特性和解析模型.分析结果表明,不同于随机网络和复杂网络的模型,数据立方体格在度分布、聚集系数、平均最短路径等方面具有不同的结构特性.根据上述特性进一步建立数据立方体格的解析模型.
基于节点度异质性惩罚的链路预测方法CSTPCD
作者：陈广福江玲韩辉珍
发表期刊：计算机技术与发展 2022年12期
关键词：复杂网络链路预测度异质性平均节点聚类系数平均最短路径
摘要：针对大部分现存的链路预测方法仅关注规则网络以及偏好连接现象而导致在稀疏网络获得低质量性能,提出一种节点度异质性惩罚的链路预测框架(NDHP),该框架最优预测准确度与网络拓扑特征有密切关联。首先,计算整个网络节点度获得所有节点对的度异质性相似度;其次,采用惩罚节点度较大机制去惩罚度异质性权重较大的节点抑制节点间差异;最后,通过可调参数将平均节点聚类系数和平均最短路径分别和基于度异质性惩罚框架相关联,获取网络结构信息来弥补网络稀疏信息不足…查看全部>>