|
国家科技期刊平台
登录
|
注册
检索
高级检索
相关度
相关度
发表时间
每页显示10条
每页显示10条
每页显示20条
每页显示30条
已找到
1
条结果
基于互信息和融合加权的并行深度森林算法
北大核心
CSTPCD
作者:
毛伊敏
李文豪
发表期刊:
计算机应用研究 2024年2期
关键词:
Spark框架
并行深度森林
互信息
负载均衡
摘要:
针对大数据环境下并行深度森林算法中存在不相关及冗余特征过多、多粒度扫描不平衡、分类性能不足以及并行化效率低等问题,提出了基于互信息和融合加权的并行深度森林算法(parallel deep forest algorithm based on mutual information and mixed weighting,PDF-MIMW)。首先,在特征降维阶段提出了基于互信息的特征提取策略(feature extraction strat…
查看全部>>