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弹性BP神经网络消除轮速传感器误差方法的研究北大核心CSCDCSTPCD
作者：张玘谢秀芬刘国福刘波
发表期刊：国防科技大学学报 2008年3期
关键词：弹性BP神经网络轮速传感器误差
摘要：汽车轮速是汽车运动状态参数的主要信息源,是控制系统的核心,其精度直接影响这些系统的性能.为了提高轮速的精度,降低传感器的研制成本,提出了一种基于弹性BP神经网络的误差分析方法消除轮速传感器误差.将改进的BP神经网络--弹性BP神经网络用于误差分析,并提出误差匹配的算法.理论和仿真结果表明,该方法使绝对误差达到2×10-4>rad,能够有效地消除传感器误差,提高轮速信号的精度.
结合自适应遗传算法与弹性BP神经网络的亚硝酸盐预测模型北大核心CSTPCD
作者：林志贵姚芳琴冯林强杜军兰李建雄
发表期刊：天津工业大学学报 2015年3期
关键词：亚硝酸盐预测自适应遗传算法弹性BP神经网络
摘要：针对目前营养盐检测主要是通过化学方法实现，无法获得在线检测的问题，利用营养盐与其影响因子之间的关系，提出结合自适应遗传算法与弹性BP神经网络的预测模型。利用改进的自适应遗传算法，通过交叉、变异获取弹性BP神经网络的初始权值与阈值，加速预测过程。该模型通过营养盐影响因子数据，预测亚硝酸盐浓度。仿真结果表明：基于弹性BP神经网络的预测模型预测营养盐浓度是可行的，其预测得到的亚硝酸盐浓度值的相对误差主要集中于0~30%；结合自适应遗传算法与…查看全部>>
胎压监测信号的误差处理及共振频率提取方法CSTPCD
作者：张玘刘国福刘波谢秀芬
发表期刊：测试技术学报 2009年5期
关键词：胎压监测轮速传感器误差弹性BP神经网络非均匀采样小波变换共振频率
摘要：采用频率响应法实现间接式轮胎压力监测,提出了基于弹性BP神经网络分析轮速传感器误差及实现误差匹配的方法,并根据轮速信号的特点构造了BP神经网络,实现了对轮速信号的修正;针对轮速信号非均匀采样插值算法复杂、插值过程耗时较长的问题,提出了应用非均匀采样小波变换直接对BP神经网络修正后的轮速数据进行处理并提取共振频率的方法,并利用道路实验采集的不同胎压状态下的轮速信号验证了算法的有效性和可行性.