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基于形变模型由立体序列图象恢复物体的3D形状北大核心CSCD
作者：夏利民谷士文曾三友
发表期刊：计算机工程 2001年10期
关键词：3D形状立体视觉形变模型
摘要：结合立体视觉和形变模型提出了一种新的物体3D形状的恢复方法.采用立体视觉方法导出物体表面的3D坐标;利用光流模型估计物体的3D运动,根据此运动移动形变模型,使其对准物体的表面块;由形变模型将由各幅图象得到的离散的3D点融为一起,得到物体的表面形状.实验结果表明该方法能用于形状复杂的物体恢复.
改进的三维人脸稠密对齐方法
作者：陆涛谭晓阳
发表期刊：电子科技 2012年7期
关键词：三维人脸人脸对齐形变模型稠密对齐
摘要：针对ICP、NICP、流光法用于对齐三维人脸，建立形变模型，存在人脸对齐精度和准确性上的局限性问题。在标准形变算法的基础上，改进了局部匹配点搜索策略和形变能量函数，增加匹配点的准确性。并根据非刚性形变算法的思想，提出三维人脸迭代稠密对齐方法。在BJUT－3DFace Data人脸数据上实验证明，文中算法提高了人脸对齐的精度和准确性。
真实感3D人脸快速建模研究北大核心CSCDCSTPCD
作者：郝宁波廖海斌
发表期刊：计算机应用研究 2011年1期
关键词：三维人脸建模明暗恢复形状形变模型径向基函数内插
摘要：现有的三维人脸建模方法存在三点不足:建模条件苛刻、建模精度不高和建模时间长.针对以上不足,提出明暗恢复形状(SFS)和局部形变模型融合的3D人脸建模方法.该方法利用SFS快速恢复3D人脸粗糙数据,得到3D轮廓脸;然后分别对人脸不同局部应用形变模型恢复其局部3D精确数据,并使用其对轮廓脸进行内插平滑处理重建出高精度3D人脸模型.实验结果表明:该方法能够获得较好的建模精度,在短时间内可以通过单幅真实图像重建出个性化的三维人脸模型.
软组织建模中的有限元模型
作者：孙艳霞鲍旭东蒋春涛
发表期刊：生物医学工程研究 2004年3期
关键词：形变模型软组织形变有限元模型不可压缩性
摘要：用求解弹性力学问题的经典方法-有限元方法进行物理建模,并根据人体软组织的生物力学特性,对有限元模型进行修改.实验结果表明:修改后的有限元模型在形变逼真的情况下稳定性更强.
改进的基于形变模型的三维人脸建模方法北大核心CSCDCSTPCD
作者：王成章尹宝才孙艳丰胡永利
发表期刊：自动化学报 2007年3期
关键词：形变模型人脸建模网格重采样遗传算法
摘要：提出了基于均匀网格重采样算法的原型三维人脸对应算法.基于人脸特征实现原型三维人脸之间的对应,克服了传统对应算法对应效果差,算法精度低的缺陷;提出了基于改进遗传算法的形变模型匹配算法.新的匹配算法不依赖于目标函数的梯度信息和初值,全局搜索能力强.优化过程中交叉和变异概率的调节机制,有效提高了算法的收敛速度和精度.实验结果表明,新的对应算法可有效实现原型三维人脸之间的对应,提高形变模型的精度.新的匹配算法能有效提高模型匹配的效率和精度,缩短模型匹配时间.
基于形变模型的红外人脸鲁棒识别北大核心CSCDCSTPCD
作者：郝宁波
发表期刊：计算机应用研究 2011年4期
关键词：人脸识别热红外成像形变模型稀疏表征
摘要：针对人脸识别中的光照、表情和遮挡变化三大难题,引进热红外人脸克服光照变化,并采用融合局部形变模型的人脸分类方法克服表情和遮挡变化.该方法将热红外测试人脸看成人脸库的线性组合,并用形变模型表示,通过11最小优化求解组合系数,根据系数的稀疏性进行人脸识别.为了进一步提高算法的鲁棒性,采用人脸分片加权的策略.在Equinox人脸库上通过大量实验表明:基于红外光的人脸识别性能明显高于可见光对光照变化的影响;融合局部形变模型的人脸识别方法可以有…查看全部>>
一种基于物理意义的快速力反馈形变模型及实时力觉响应算法北大核心CSCD
作者：吴涓宋爱国李建清
发表期刊：传感技术学报 2005年1期
关键词：虚拟环境力反馈形变模型
摘要：虚拟物体在受力作用时的形变建模是虚拟环境中力/触觉人机交互的关键.文中提出了一种新的基于物理意义的形变建模方法,不仅计算速度快,满足力反馈的实时性要求,而且能够同时保证接触力和形变的计算具有较高的精度,适用于具有较大变形量的柔性物体的力反馈计算,满足精细作业对虚拟现实系统的要求.
基于改进梯度向量流形变模型的动目标检测方法CSTPCD
作者：田晓东刘忠
发表期刊：测试技术学报 2006年6期
关键词：动目标检测梯度向量流形变模型图像序列目标跟踪
摘要：针对现有图像序列动目标检测技术抗噪声能力较差、跟踪性能鲁棒性不强的不足,提出了一种改进的梯度向量流形变模型算法,该算法构造了新的梯度向量场,利用图像灰度梯度信息、帧间运动信息以及邻域灰度信息相结合进行梯度向量场计算.仿真试验结果表明,该方法较好地克服了图像序列中随机噪声的影响,计算出的梯度向量场基本没有干扰区域,同传统向量场相比较,有效地提高了算法的抗噪能力和跟踪结果的准确性,可更好地实现图像序列的动目标检测.
基于单张人脸图片和一般模型的三维重建方法北大核心CSCDCSTPCD
作者：涂意赵群飞卢芳芳
发表期刊：计算机应用研究 2009年10期
关键词：三维重建形变模型一般模型纹理映射肤色模型
摘要：提出一种使用单幅人脸照片进行特征提取、标准模型变形的全自动三维人脸重建方法.使用改进ASM方法自动精确提取人脸特征点,通过使稀疏形变模型匹配平面特征点来获取照片人脸的深度信息,再将一般人脸模型变形到特定人脸.基于肤色模型优化的ASM提取人脸特征,使得一定角度的侧面照片也可以有很好的重建效果.同时,使用基于肤色模型的纹理融合技术使侧面信息缺失的问题得到很好解决.实验证明,该方法快速简便,只用单幅照片全自动化完成重建,无须用户交互,生成的三维模型有较好的真实感.
三维双线性多分辨率形变模型研究北大核心CSCDCSTPCD
作者：刘碧霞李绍滋郭锋苏松志
发表期刊：厦门大学学报（自然科学版） 2011年3期
关键词：形变模型稠密对应三维人脸重建双线性规划
摘要：形变模型在计算机视觉和计算机图形学等领域均有广泛的应用.但现有形变模型的建立或依赖于不稳定的人脸图像对应光流算法,或需要大量的人机交互,而且基于随机梯度下降算法的模型匹配过程常收敛于局部最优值.针对这些缺陷,提出三维双线性多分辨率形变模型.首先基于人脸关键特征分割和网格重采样建立原始人脸的自动稠密对应;然后经紧致凸松弛将模型匹配问题转化为两个双线性规划问题,最后通过基于内点方法的全局优化算法求解.基于模拟和真实数据的实验表明:该模型在…查看全部>>

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