- 年份
- 2019（1）
- 核心收录
- 中国人文社会科学引文数据库(CHSSCD)（1）
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- 北京大学中文核心期刊目录(北大核心)（1）
- 刊名
- 工业工程（1）
- 作者单位
- 广东工业大学（1）
- 语种
- 汉语（1）
- 关键词
- 代码混淆（1）
- 基因编码（1）
- 快速非支配排序和精英策略的多目标优化遗传算法(NSGA-Ⅱ)（1）
- 抽象语法树（1）
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- 作者
- 林志毅（1）
- 林昊（1）
- 苏庆（1）
- 谢国波（1）
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- 基于NSGA-Ⅱ的多目标代码混淆模型研究北大核心CHSSCDCSTPCD摘要：为解决工业工程中的代码混淆领域存在的多种代码评价指标冲突,以及如何相应确定最优代码混淆技术应用序列的问题,基于NSGA-Ⅱ遗传优化算法,建立一种面向多目标优化的代码混淆模型.提出了基于抽象语法树(AST)的树型基因编码,设计了适用于代码混淆的交叉、变异和选择操作.优化和选取多种可能发生冲突的软件复杂度组成广覆盖面指标集合作为NSGA-Ⅱ的目标函数.应用多种具有代表性的代码混淆技术,设计了多套不同目标种类和不同目标个数的实验方案对该模型进行了有效性验证.