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自然灾害社会脆弱性评估研究——以上海市为例北大核心CSCD
作者：陈磊徐伟周忻马玉玲袁艺钱新葛怡
发表期刊：灾害学 2012年1期
关键词：自然灾害社会脆弱性投影寻踪聚类模型实数编码加速遗传算法(RAGA)上海市
摘要：基于投影寻踪聚类模型(PPC),结合基于实数编码的加速遗传算法(RAGA),对上海市进行了自然灾害社会脆弱性评估的尝试.结果表明:①灾害社会脆弱性最高的为崇明县,其次为宝山区和金山区；②灾害社会脆弱性最低的是黄埔区,其次是徐汇区和静安区；③总体而言,灾害脆弱性较低的地区集中于上海城市中心区,而城市边缘区的社会脆弱性一般较高.
基于投影寻踪聚类的黑龙江省农户贷款信用风险评价研究CHSSCD
作者：赵海燕乔莹莹
发表期刊：产业与科技论坛 2012年3期
关键词：农户信贷风险评价遗传算法投影寻踪聚类模型
摘要：选取黑龙江省18个行政村的18个农户为研究对象,筛选出黑龙江农户贷款信用风险评价指标,构建基于遗传算法的投影寻踪聚类模型,评价此18个农户贷款信用风险情况,与此同时,得出各个影响因素的权重,结论证明,此方法能最大程度克服人工权重的影响,有利于金融组织做出正确的农户贷款信用风险评价。
基于遗传算法的投影寻踪聚类模型对银川市各地区水资源承载能力评估北大核心CHSSCDCSTPCD
作者：王怀柱赵亚峰郑元世
发表期刊：宁夏大学学报（自然科学版） 2009年4期
关键词：投影寻踪聚类模型遗传算法水资源承载能力
摘要：构建了银川市水资源承载能力的指标体系,选用投影寻踪聚类模型对银川市水资源承载能力进行了评估,投影方向选用遗传算法进行优化.计算得到了银川市各地区的水资源承载力水平,为相关部门的水规划提供了参考.
IEA-PPC耦合模型及其评价应用北大核心CSCDCSTPCD
作者：刘玉邦梁川
发表期刊：华中科技大学学报（自然科学版） 2009年11期
关键词：免疫进化算法投影寻踪聚类模型耦合模型雨水资源开发潜力综合评价
摘要：针对雨水资源开发潜力综合评价问题.采用投影寻踪聚类(PPC)模型,将多维的雨水资源开发影响指标转换到低维子空间,并利用免疫进化算法(IEA)寻找其最优投影方向,根据投影函数值的大小对雨水资源开发潜力进行分类评价.实际应用表明:该方法能利用一个综合反映多因素之间复杂关系的特征指标进行分类评价,且计算效率高、易于实现.
基于投影寻踪聚类模型的喀斯特地区水环境质量评价分析——以荔波县樟江为例北大核心CSTPCD
作者：王历周忠发侯玉婷谭玮颐李丹丹冯倩
发表期刊：水利水电技术 2018年3期
关键词：樟江水环境质量投影寻踪聚类模型模糊综合评价法综合评价
摘要：为了了解喀斯特地区水环境质量现状,以荔波县樟江为例,运用投影寻踪聚类模型(PPC)和模糊综合评价法对樟江水环境质量进行综合评价分析.通过建立投影寻踪聚类模型,以DO、高锰酸盐指数、BOD5、COD、NH3-N、TN、TP指标作为多维投影参数寻求最优投影方向,由投影目标函数得出水环境污染投影值,来反映水环境指标含量特征,从而得出研究区水环境质量污染现状,并与模糊综合评价法的评价结果进行对比.结果表明:(1)在投影方向上,TP和TN对樟江…查看全部>>
强降水条件下喀斯特地貌地质灾害风险区划研究
作者：黄天福吴安坤陈昌文刘鹏
发表期刊：现代农业科技 2020年14期
关键词：暴雨地质灾害投影寻踪聚类模型风险区划
摘要：选取六盘水市暴雨日数比例、地灾隐患指数、年均暴雨量、年均暴雨日数、年均降雨量、坡度6个指标作为暴雨诱发地质灾害风险的评价因子,采用投影寻踪聚类模型对评价指标进行客观赋值,采用自然断点分级法将暴雨诱发地质灾害风险区划划分为低风险区、次低风险区、中风险区、次高风险区及高风险区五级.结果表明,高风险区大致分布在3个区域,东北部六枝的中寨、陇脚、折溪、箐口、新窑等乡镇,南部的玛依及西部的松河、断江、盘江、柏果、洒基等乡镇.
基于PPC模型与RI指数法的茶产地土壤重金属污染评价北大核心CSCDCSTPCD
作者：王历周忠发李丹丹黄登红
发表期刊：土壤 2017年6期
关键词：茶产地GIS投影寻踪聚类模型潜在生态风险指数法综合评价
摘要：以某喀斯特山区茶产地表层土壤为研究对象,依托GIS空间分析技术,采用投影寻踪聚类(PPC)模型和潜在生态风险指数(RI)法两种较新的评价方法对土壤重金属污染进行综合评价.投影寻踪聚类模型将236个土壤样本中的Hg、As、Cd、Pb、Cr含量指标作为多维投影参数寻求其最优投影方向,由投影指标函数得出土壤重金属污染投影值来反映重金属含量的特征,建立投影寻踪聚类模型,从而得出研究区土壤重金属污染实际现况,结合潜在生态风险指数法,进一步对研究…查看全部>>
投影寻踪方法在泵站老化评价中的应用北大核心
作者：陈兴房凯李章林
发表期刊：人民黄河 2009年4期
关键词：投影寻踪聚类模型泵站工程老化评价加速遗传算法
摘要：泵站老化评价涉及到众多评价指标、各指标的量纲不尽相同、各指标的权重较难确定、模型结果易受主观因素影响,针对上述问题,引入投影寻踪聚类评价模型,并利用基于实数编码的加速遗传算法求解参教,把各个样本的投影值作为判断老化程度的依据,所得评价结果与模糊层次综合评价方法的结果基本一致,表明该方法评价结果合理,能够满足工程需要.
多智能体遗传算法投影寻踪建模与实证研究CSCDCSTPCD
作者：楼文高乔龙
发表期刊：计算机工程与应用 2013年17期
关键词：多智能体遗传优化算法投影寻踪聚类模型投影向量评价指标探索性研究验证性分析
摘要：　　采用多智能体遗传算法（MGA）进行投影寻踪聚类（PPC）建模，对投影向量约束条件采用两种不改变迭代进化过程的归一化处理方法，经三种不同类型的数据分别进行建模，得到了相同的建模结果，有效地解决了求解最佳投影向量的最优化问题。对评价指标数据采用极大化或极小化（不同的归一化）处理方式，得到的投影向量系数互为相反数，同一样本的投影值之间只相差一个常数，说明PPC建模技术既可用于探索性研究，也可用于验证性分析。PPC技术主要用于大样本情况，…查看全部>>