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- 基于半朴素贝叶斯分类器的车载容迟网路由算法北大核心CSTPCD摘要：在真实环境下的车载容迟网中,节点的移动模式通常具有一定的时间周期性.基于这个特性,文中提出了基于半朴素贝叶斯分类器的路由算法.该算法基于节点周期性移动的网络属性(比如数据包转发的时间和地点)划分节点类别并以此进行路由决策.相较于现有基于先验概率的算法和朴素贝叶斯算法,该算法基于包含更多信息的后验概率并着重考虑属性间的依赖关系.仿真实验结果表明,该算法相较于传统的路由算法提升了报文投递率,并减少了网络开销.
- 基于不同发送速率下移动自组网AODV路由协议的性能比较分析北大核心CSCDCSTPCD
- 不同发送速率下移动自组网DSR的性能比较
- 基于多媒体业务移动自组网路由协议的研究--自适应选择与性能分析北大核心CSCDCSTPCD