国家科技期刊平台

相关度

相关度
发表时间

每页显示10条

每页显示10条
每页显示20条
每页显示30条

已找到 54 条结果

大数据下数据流聚类挖掘算法的优化分析
作者：杨涛张红梅王家乐周卓洁杜宏燊
发表期刊：物联网技术 2019年8期
关键词：大数据数据流聚类挖掘算法时间衰减F-Stream算法
摘要：随着IT技术的不断提升和完善,不管是在PC端,还是在移动端,人们借助互联网工具来实现的各种服务,都以数据的形式被记录下来,而这些数据不仅体量庞大、变化迅速,而且还呈现出一定的时序性.传统的数据分析已经不能适应如今庞大的数据流,同时不同的算法,最终所得到的处理结果也是不一样的,此时利用数据流相关的技术得到了重视和大规模的开发应用.鉴于此,文中通过明确数据流的概念和特点,并列举了常用的数据流聚类算法.充分考虑时间权值对数据流聚类的影响,在…查看全部>>
移动轨迹挖掘算法设计与系统实现北大核心CSTPCD
作者：高瑞周彩兰朱荣
发表期刊：现代电子技术 2017年1期
关键词：移动轨迹挖掘算法交通堵塞GPS定位
摘要：为了提高有效地识别不同交通方式的精确度，根据采取的交通方式GPS定位轨迹特征，构建一套适用于识别不同交通方式的精确度预测优化算法模型，研究内容包括轨迹转换点分段、移动轨迹转预测计算、结果精度分析三个部分。采用对交通堵塞及多种交通方式的情况提出转换点分段方法的算法，挖掘用户的移动行为，将GPS原始轨迹划分成为交通方式单一的子轨迹段，有效地识别不同交通方式，达到的效果较为理想。实验结果表明，统一时间的分段方法与转换点的识别方法相比，统一时…查看全部>>
最优关联规则的形式和挖掘思想的研究北大核心CSCD
作者：许兆新周双娥郝燕玲
发表期刊：计算机工程与应用 2001年20期
关键词：关联规则数据挖掘挖掘算法最优化
摘要：在数据挖掘中,人们更多地关注关联规则,因为它有着丰富的内涵,对应它的复杂内容,文章给出了关联规则的几种基本形式,从大量的数据库中挖掘关联规则一定要有合理有效的指导思想,挖掘出的规则应能准确地反映现实,为减少不必要的规则以免混淆决策,介绍了最优规则的思想,这是一条捷径.
基于弱点数据库的多维关联规则算法研究CHSSCD
作者：张洁
发表期刊：渭南师范学院学报 2009年2期
关键词：弱点数据库关联规则挖掘算法
摘要：文章在研究多维关联规则挖掘算法的基础上,提出了一种适合关系型弱点数据库的高效的多维关联规则挖掘算法AprioriTidList+.该算法以Apriori算法思想为核心,通过对单维的层次算法AprioriTidList进行改造得到.通过与多种算法的比较、分析.对AprioriTidList+算法的优点进行了介绍.
数据立方体中多维关联规则挖掘算法CSTPCD
作者：秦锋杨学兵沈宏庆
发表期刊：河南科技大学学报（自然科学版） 2003年1期
关键词：数据挖掘关联规则数据立方体挖掘算法
摘要：数据立方体是数据仓库中数据组织和存贮的重要手段,它采用多维立体数据存贮方式来取代传统的平面数据存贮方式,为进行多维数据分析提供了根本保证.本文通过对稀松和密质两类立方体进行分析,给出了分别针对这两种情况的多维关联规则挖掘算法,并通过实验对其在不同情况下的性能进行了分析,结果证明,两种算法在特定情况下的效率提高是十分明显的.
基于最小社团链接度增量的社团结构挖掘算法北大核心CSCDCSTPCD
作者：王立敏高学东武森
发表期刊：北京科技大学学报 2009年1期
关键词：复杂网络链接度社团结构挖掘算法
摘要：针对复杂网络社团结构挖掘算法复杂度高的同题,定义了一个衡量局部社团结构的指标,提出了一种基于最小社团链接度增量的社团结构挖掘算法.本算法的时间复杂度为O(kd),其中d为网络的平均节点度数,k为搜索的节点数.为了验证本算法的性能和计算的准确性,把本算法与一种经典的挖掘局部社团结构方法--Clauset算法,进行了比较.实验结果表明:本算法抽取的社团结构与Clauset算法相比基本一致,但在性能上有了显著提高.
工作流模型挖掘算法及其应用研究CSTPCD
作者：文一凭刘洁
发表期刊：计算机技术与发展 2008年7期
关键词：工作流模型工作流日志工作流挖掘挖掘算法
摘要：工作流管理系统由工作流模型所驱动,但产业界的实践表明定义工作流模型的工作不仅费时而且易错.工作流挖掘技术能够帮助解决这一问题,并能为现有工作流的分析与优化提供参考.简要介绍三种典型且具有应用价值的工作流模型挖掘算法,并应用其中一种挖掘算法,详细讨论了一个实际的工作流模型挖掘过程.挖掘过程以某Staffware系统的工作流日志文件为起点,包括数据预处理、初始工作流模型挖掘、初始工作流模型化简三个主要步骤,具体实现可通过一个工作流模型挖掘子系统参与完成.
广义关联规则及算法研究北大核心CSCDCSTPCD
作者：欧阳军马稳沈钧毅史保怀
发表期刊：计算机工程与应用 2002年20期
关键词：数据挖掘广义关联规则挖掘算法
摘要：挖掘广义关联规则是数据挖掘研究的一个重要方面,数据挖掘领域的研究者在挖掘广义关联规则上作了大量的工作,使之成为一个具有普遍和实用意义的数据挖掘方法.文章就挖掘广义关联规则的算法进行了深入的研究.
基于聚类和关联规则的挖掘算法CSCDCSTPCD
作者：张德丰马子龙梁忠宏
发表期刊：计算机工程与科学 2004年9期
关键词：数据挖掘聚类规则挖掘算法
摘要：数据挖掘技术中关联规则可以很好地发现数据项之间存在的相互关系,同时有大量的挖掘算法可供选择.聚类分析就是通过分析数据库中的记录数据,根据一定的分类规则合理地划分记录集合,确定每个记录所在类别.它所采用的分类规则是由聚类分析工具决定的.本文研究聚类和关联规则的挖掘算法.
一种序列模式的概念及挖掘算法北大核心CSCD
作者：李宏陈松乔
发表期刊：中南工业大学学报(自然科学版) 2001年4期
关键词：时间序列模式挖掘算法频繁物品集独立最大序列
摘要：介绍了一种时间序列模式的形式和概念,讨论了其相关的挖掘算法.将时间序列模式既用于具有时间关系的购买行为的分析,以揭示购买行为后面一种序列关系信息,又用于其他有时间关联的事件分析.挖掘算法由以下几部分构成:建立频繁物品集,进行数据处理和转换,并生成候选子序列,通过验证后,得到长度为2,3,…的序列集合,从中选出独立最大序列即为所求.通过实例指出了该算法和传统的Aprioriall算法的不同之处.结果表明,这种序列模式在网络通信、气象分析…查看全部>>

12 3 4 5 6 >