• 年份
  • 2018(1)
  • 2013(1)
  • 核心收录
  • 中国人文社会科学引文数据库(CHSSCD)(1)
  • 中文社会科学引文索引(CSSCI)(1)
  • 中国科技论文与引文数据库(CSTPCD)(1)
  • 刊名
  • 应用心理学(1)
  • 计算机与现代化(1)
  • 作者单位
  • 南昌航空大学(1)
  • 浙江大学(1)
  • 语种
  • 汉语(2)
  • 关键词
  • 推论统计(2)
  • Z检验(1)
  • p值(1)
  • 假设检验(1)
  • 前景分割(1)
  • 自阴影(1)
  • 贝叶斯因子(1)
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  • 作者
  • 刘振翔(1)
  • 吴凡(1)
  • 施壮华(1)
  • 沈模卫(1)
  • 顾全(1)
  • 马银平(1)
  • 高在峰(1)
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已找到 2 条结果
  • 跳出传统假设检验方法的陷阱——贝叶斯因子在心理学研究领域的应用CHSSCDCSSCI
    摘要:近年来,心理学研究者逐渐认识到假设检验这一推论统计方法在理论与实践中的不足.在心理学研究面对日益严重的“可重复危机”、急需更优良的验证手段时,贝叶斯因子分析在众多统计方法中脱颖而出.相比传统的假设检验方法,贝叶斯因子具有诸多优势,能够揭示备择假设与虚无假设成立可能性的高低,因此心理学界也出现了以贝叶斯因子分析取代传统假设检验的呼声.本文列举了贝叶斯因子相对于假设检验的主要优势,并重点介绍了贝叶斯因子在常规心理学研究中的计算方法及…查看全部>>
  • 基于前景分割的自阴影去除算法CSTPCD
    摘要:从视频序列中识别运动物体是计算机视觉中一项基本且重要的任务,也是从静态背景中有效地分割运动物体的一项基本要求.在视频序列中,由于阴影强度的不同以及背景梯度的变化,分割出的前景物体一般都包含自阴影.而且,自阴影在自然界中一般都是模糊且无明显边界的.在视频序列中,为了消除此类阴影,本文提出一种基于平均统计差异推论的Z检验算法.这种统计模型能处理没有光源和表面方向数目限制的复杂、实时场景.实验结果表明,该算法能有效地从分割帧中检测出自阴影.