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共找到 14 条结果
- 面向超分辨率的散焦视频序列模糊辨识方法北大核心CSCD摘要：在低分辨率的超分辨率重建过程中,视频序列的模糊辨识起着至关重要的作用,它直接决定了超分辨率技术能否在实际中得到有效的应用.根据几何光学成像原理,提出了利用三幅低分辨率图像来估计出整个视频序列散焦模糊系数的方法.试验表明提出的算法简单,能够有效地解决实际问题并且效果很好.
- 相关系数分析在模糊图像参数识别中的应用北大核心CSCDCSTPCD摘要：介绍一种在图像频域应用相关系数分析方法来识别模糊参数的方法.该方法用一系列同一类型但不同参数的模糊模型来第二次模糊图像,然后在频域中分析两次模糊图像之间的相关系数.实验结果表明,这种方法既适合于散焦模糊模型也适合于运动模糊模型的参数识别,有一定的准确性和计算上的简便性.
- 基于分区的改进维纳滤波图像复原CSTPCD
- 基于编码孔径的折反射散焦模糊图像复原北大核心CSCDCSTPCD摘要：360度折反射成像系统由于其曲面反射的成像特点,获得的全向图像会不可避免地产生散焦模糊问题,使得全向图像的应用受到限制.针对全向图像成像过程中的散焦模糊问题,首先通过分析折反射系统中入射光线和图像模糊的关系,建立全向图像散焦数学模型;然后利用编码孔径技术估计出图像中各个位置的模糊程度;最后通过反卷积算法复原图像.通过该方法,可以很好地消除全向图像的散焦模糊,获得全聚焦的清晰全向图像.获得的全聚焦全向图像在全向智能视频监控、战场环境全向…查看全部>>
- 基于几何代数的散焦模糊高维图像恢复CSTPCD摘要：几何代数易于对高维空间几何进行计算和分析,应用几何代数的这一特性,将彩色图像表示为高维几何空间中的点元素,利用几何代数描述图像的变换关系,将图像的散焦变换看作是高维空间中点元素的平移运动.通过分析模糊图像以及其衍生出的相关模糊图像对应在高维几何空间中点之间的分布关系的研究,计算出空间中复原图像的点分布位置.实验结果验证了该方法的有效性.
- 基于模板匹配法的散焦图像模糊度估计北大核心CSCDCSTPCD摘要：提出一种新的散焦图像模糊度估计方法.由图像中的阶跃型边缘提取线扩展函数.根据匹配滤波可实现最优信噪比信号检测的思想,引入模板匹配的方法计算线扩展函数的标准差.由点扩展函数的圆周对称性从线扩展函数的标准差得到高斯型点扩展函数的标准差.实验结果表明,该方法能够准确地估计散焦模糊图像点扩展函数的标准差.将点扩展函数的标准差作为一种评价图像模糊度的测度.实验表明该测度符合人眼的视觉特性,可以很好地判定散焦模糊图像的模糊度.
- 一种改进的单幅图像散焦模糊去反射算法北大核心CSTPCD摘要：单幅图像去反射是计算机视觉领域中一个非常有意义的课题。针对单幅图像散焦模糊去反射算法不能有效地去除某些局部区域内不满足梯度相对平滑假设的反射光问题，本文提出一种改进的基于单幅图像散焦模糊去反射算法，通过引入一种修正机制，从而克服原算法在处理这些区域所产生的色彩失真。通过对自然场景下和人工合成带有反射光图像进行测试，实验结果表明，与单幅图像散焦模糊去反射算法相比，改进后的算法去反射效果更好，增强了原去反射算法的鲁棒性。
- 皮肤镜图像散焦模糊与光照不均混叠时的无参考质量评价北大核心CSCDCSTPCD摘要：皮肤镜图像的采集质量直接影响后续的分析诊断结果。针对皮肤镜图像在采集过程中可能出现的散焦模糊和光照不均两种类型的失真,提出了一种有效的无参考图像质量评价算法。通过频率特性分析我们发现,散焦模糊主要影响离散余弦变换(Discrete cosine transform, DCT)后的直流分量,而光照不均则主要影响第一交流分量。针对该特性,论文在频率域设计质量评价模型,首先将散焦模糊与光照不均两种失真成功分离,进而分别计算失真程度,给出评价…查看全部>>
- 一种鲁棒的散焦模糊图像点扩散函数参数估计方法摘要：提出了一种具有较强抗噪能力的频率域鉴别散焦模糊参数的方法。该方法对模糊图像对数频谱图实施极坐标变换，然后计算距频谱中心不同半径下的多方向幅值累加和函数，进而提取第一过零圆环的半径，完成散焦模糊参数的估计。实验结果表明，该方法能够适应带噪散焦模糊图像退化模型的参数估计问题，且具有较高的鉴别精度。
- 基于机器视觉的非透明笔芯尾塞油高度检测技术CSTPCD