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- 结合Armijo步长搜索的一类新记忆梯度算法及其收敛特征北大核心CSCDCSTPCD摘要：对于求解无约束规划的共轭梯度算法中的共轭梯度方向参数,给定一个假设条件,确定它的一个取值范围,以保证搜索方向是目标函数的充分下降方向, 由此提出了一类新的记忆梯度算法.在去掉迭代点列有界和Armijo步长搜索下,讨论了算法的全局收敛性,同时给出了结合FR、PR、HS共轭梯度算法的修正形式.数值实验表明,新算法比Armijo步长搜索下的FR、PR、HS共轭梯度法更稳定、更有效.
- 结合Armijo步长搜索的新三项共轭梯度算法及其收敛特征北大核心CSCDCSTPCD摘要：对求解无约束优化问题提出了一类新的三项共轭梯度求解算法, 在去掉迭代点列{xk}有界和Armijo步长搜索下,讨论了算法的全局收敛性. 同时给出结合FR、PR、HS共轭梯度参数的三项共轭梯度算法. 数值算例表明新算法比Armijo步长搜索下的FR、PR、HS共轭梯度算法有效.
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- "Good" Boussinesq方程的多辛Fourier拟谱算法北大核心CSTPCD摘要：对满足周期边界条件的非线性"good" Boussinesq方程作正则变换, 得到它的一个多辛方程组及其守恒律.在空间方向用Fourier拟谱方法离散此方程组,然后在时间方向用中点辛格式对半离散方程进行数值求解,得到了非线性"good" Boussinesq方程的多辛 Fourier拟谱格式, 同时也得到格式的半离散及全离散多辛守恒律.数值实验能很好地模拟原孤立波的运动,验证了所构造格式的有效性与长时间的数值稳定性.
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