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94 Articles

检测数据缺失条件下的交通流估计方法研究北大核心CSCDCSTPCD
Authors：柏跃龙彭理群祁钰茜赵建东
《交通信息与安全》 2019年2期《交通信息与安全》 Issue 2,2019
Keywords：交通工程交通流数据缺失数据重构3-D张量
Abstract：城市路网中部分交通量检测器失效会导致路段的交通流观测数据缺失,从而影响路段实时交通拥堵状况的辨识和分析.基于路网交通流数据的时空分布特性和道路交通流特征,研究了一种改进重构算法,对缺失的交通量数据进行估计.构建了交通量时空数据的三维张量模型;综合考虑道路交通流分布与环境特性,提出了基于T ucker重构模型的目标优化函数,进而求解得到检测器失效路段的交通量估计值;对改进重构算法、T ucker重构算法和时空插值算法在不同交通量数据缺失…More>>
基于贝叶斯理论的数据重构方法北大核心CSCDCSTPCD
Authors：虞健飞张恒喜赵罡
《计算机工程与应用》 Issue 2,2003
Keywords：个人信息保护数据变换贝叶斯理论数据重构
Abstract：数据挖掘的一个重要方向是对敏感领域涉及个人信息的处理方法,对原始数据进行数值变换可以提供对个人信息的有效保护,为了提供数据挖掘过程有效的数据源,该文利用了基于贝叶斯理论的数据重构方法,对经过随机变换后的数据进行重构.
PCA在火箭发动机试车台传感器故障诊断中的应用北大核心CSCDCSTPCD
Authors：徐涛王祁
《南京理工大学学报（自然科学版）》 Issue 6,2006
Keywords：传感器故障诊断主元分析平方预报误差传感器有效度指标数据重构
Abstract：为了解决液体火箭发动机在试车过程中氢供应系统的关键传感器的故障诊断问题,该文利用主元分析(PCA)方法为几个重要传感器建立了主元分析模型.在所建立模型的基础上,根据平方预报误差(SPE)对传感器故障敏感的特点利用其进行传感器的故障检测.该文根据一种量化的指标参数--传感器有效度指标(SVI)对故障传感器进行辨识,实现故障分离.一般的基于传感器对SPE贡献率的辨识方法只能进行定性分析,而SVI则将辨识参数量化到0～1之间,更具实用价值.…More>>
考虑时空相关性的光辐照度序列估计方法北大核心CSCDCSTPCD
Authors：李兢乔颖龚莺飞
《电力系统自动化》 Issue 22,2017
Keywords：光伏发电光辐照度相关性分析数据重构神经网络
Abstract：完整可靠的太阳光辐照度数据是光伏研究的前提与基础.文中提出了如何在测光站布点稀疏、异常数据比例高等不利条件下估计或重构辐照度序列的方法.利用相关系数法分析了甘肃河西走廊多个测光站的光辐照度在晴空和云层运动时的时空相关性规律.考虑盛行风影响,利用Voronoi多边形法建立了全区域相关系数模型.引入时间相位延时,建立了基于异步序列的数据重构模型.选择相关性最强的测光站数据作为输入,折算盛行风下的延时参数,估算待求位置的辐照度序列.数据检验…More>>
光伏电站高比例异常运行数据组合识别方法北大核心CSTPCD
Authors：叶林崔宝丹李卓赵永宁路朋
《电力系统自动化》 Issue 20,2022
Keywords：光伏电站异常数据识别相似日组合方法数据重构
Abstract：高质量光伏功率数据是光伏发电和并网研究的基础,但光伏电站的实际运行功率数据中通常含有高比例的异常数据,且异常和正常数据的界限不明显,传统的新能源异常数据识别方法难以应对此类型的异常数据.分析光伏功率连续型异常数据和离散型异常数据的典型特征,提出了一种高比例异常数据的组合识别方法.首先,基于连续型异常数据在时间上具有连续性的特点,采用相似日同时段均值对比算法剔除连续型异常数据;其次,基于离散型异常数据与正常数据相比较为分散的特点,采用四…More>>
分布式测量体制下的船姿数据重构北大核心CSTPCD
Authors：向颉茅永兴李红艳袁小江
《电讯技术》 2017年4期《电讯技术》 Issue 4,2017
Keywords：航天测量船姿态测量分布式测量姿态矩阵数据重构
Abstract：新一代航天测量船采用的分布式船姿船位测量体制提高了数据的准确性和可靠性,同时也给数据处理与使用提出了更多的需求,比如姿态数据一致性检验、姿态数据联合使用等.为此,提出了一种新的船姿数据重构方法.首先,对集中式与分布式测量机制进行了对比,分析了采用传统数据处理方法解决新需求会产生困难的原因,并指出姿态重构数据的取得将成为解决这些问题的关键;然后,分两个过程对分布式船体姿态测量数据的重构方法进行了推演,并说明了如何使用重构数据去解决新需求…More>>
基于动态模态分解的长江口海表温度时空分布特征重构研究北大核心CSTPCD
Authors：陈嘉星江迪张霄宇
《浙江大学学报（理学版）》 Issue 1,2022
Keywords：长江口海洋表面温度动态模态分解数据重构
Abstract：河口近海海域的海表温度分布特征对于深入理解海洋热力、动力过程及海气相互作用等自然过程及综合效应具有重要意义.卫星数据重构是精确获取动态大面积海表温度数据的重要手段,采用非线性系统的动态模态分解(dynamic mode decomposition,DMD)数据分析方法,利用2003年1月至2016年7月的MODIS\SST数据,经剔除异常数据、填补空白数据后,重构了2016年8月至2019年12月长江口海洋表面温度数据,并评估了…More>>
基于小波重构高频采样数据方法的研究北大核心CSCDCSTPCD
Authors：杨明晖吕立华宋执环
《计算机工程与应用》 Issue 5,2002
Keywords：数据重构小波变换小波网络
Abstract：在工业过程中许多变量演化在不同的时间尺度上,而实际应用又往往要求采样数据在时序上能够匹配.满足这一要求的一般方法是从低频采样数据恢复高频采样数据.文章首先分析了基于小波变换的重构高频采样数据方法的收敛@性及其局限,然后提出了一种基于小波网络的数据重构方法并进行了算法稳定性分析.仿真研究结果表明该方法是有效的和可行的.
应变式传感器的信号隔离及数据重构北大核心CSCDCSTPCD
Authors：乔爱民何博侠黄迎辉王艳春
《传感技术学报》 2017年7期《传感技术学报》 Issue 7,2017
Keywords：应变式传感器模拟信号隔离调制与解调数据重构移动最小二乘回归
Abstract：采用较高频率的周期性方波信号作为载波及解调信号,通过调制与同步解调技术对应变式传感器的输出模拟信号进行变压器式隔离.将隔离后的模拟信号及传感器使用环境温度对应的数字量作为输入变量,传感器的实际负载作为输出变量,利用移动最小二乘回归(MLSR)重构传感器所受负载与使用温度及隔离信号之间的数据模型.试验结果表明,采用调制及同步解调技术的模拟信号变压器式隔离电路具有良好的温度稳定性,利用MLSR建立的传感器数据重构模型拥有比传统最小二乘回归…More>>
基于慢特征重构与改进D P LS的软测量建模北大核心CHSSCDCSCDCSTPCD
Authors：蒋昕祎李绍军金宇辉
《华东理工大学学报（自然科学版）》 Issue 4,2018
Keywords：软测量偏最小二乘慢特征分析数据重构TE过程
Abstract：针对过程数据中存在的噪声干扰及动态特性,提出了一种基于慢特征重构与改进DPLS的软测量建模方法.该方法首先利用慢特征分析提取变化缓慢的成分,并用于重构原始输入,同时提出一种重构相似性指标来评价重构效果,实现用尽可能少的成分刻画数据的原有趋势,减少噪声干扰;然后梳理改进DPLS方法的完整流程,并用于分析重构输入与原输出间的关系,获得的模型更符合数据间的动态关系.本方法的有效性在TE过程及脱丁烷塔过程的软测量模型中得到了验证.

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