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已找到 14 条结果
- 基于Bender's分解和内点法的无功优化规划CSCDCSTPCD摘要：对于目标为网损费用和无功设备投资费用最小的无功优化规划问题,Bender's分解技术是一种有效的解决方法.原-对偶仿射尺度法作为一种被证明具有多项式时间复杂性的方法,已经被用于无功优化的计算中.本文结合Bender's分解技术和原-对偶仿射尺度法,解决了城市高中压配电网的长期无功优化规划问题.通过实际电力系统的计算结果表明,此算法的迭代收敛次数稳定,优化结果的经济效益明显,适合于大规模电力系统的无功优化规划计算.
- 基于Pareto最优前沿的中压配电网多目标无功优化规划北大核心CSCDCSTPCD摘要：综合考虑中压配电网的技术、经济指标,以中压配电网安装无功补偿装置的单位投资收益最大和电网有功损耗最小为目标,构建了多目标混合无功优化模型.根据网损减小量对无功电流的灵敏度分析确定待补偿点集,利用基于Pareto最优前沿的多目标遗传算法优化无功补偿容量,同时采用精英保留策略、改进的交叉和变异概率策略、自适应编码策略增进算法效率.IEEE33节点和实际工程算例的仿真结果表明,该方法可以实现对中压配电网的多个技术经济指标的协同优化,可进一步…查看全部>>
- 地区电网中期运行方式研究
- 电力系统无功优化规划的进化策略法北大核心CSCDCSTPCD
- 基于改进粒子群算法的中压配电网无功优化北大核心CSCDCSTPCD
- 改进灾变遗传算法在无功优化规划中的应用北大核心CSCDCSTPCD
- 应用于农村配电网的测量点与补偿点分离式无功补偿设备及其优化配置北大核心CSCDCSTPCD
- 基于改进动态灵敏度的配电网无功优化规划北大核心CSCDCSTPCD
- 改进教与学方法在电力系统无功优化中的应用研究北大核心CSCDCSTPCD
- 电力系统无功优化规划方法的研究CSCDCSTPCD摘要：针对电力系统的长期规划问题,提出了基于启发式算法和Bender's分解技术的目标年无功优化规划算法,并分别考虑了单负荷水平和多负荷水平两种情况.该算法把无功优化问题分解为投资和运行两个子问题,解决了线性化运行子问题求解时可能出现的不可行情况.计算结果表明,该算法是合理、有效的.