• 年份
  • 2022(1)
  • 刊名
  • 江西科学(1)
  • 语种
  • 汉语(1)
  • 关键词
  • LRSCPK(1)
  • RANSAC(1)
  • 最小曲率区域增长(1)
  • 机载LiDAR(1)
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  • 作者
  • 刘建兴(1)
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  • 改进区域增长和RANSAC由粗到精的建筑物分割方法
    刘建兴
    摘要:针对目前机载LiDAR建筑物屋顶面分割精度不高问题,提出了一种结合改进区域增长和RANSAC由粗到精的建筑物分割方法.该方法首先基于LRSCPK计算点云法向量,然后利用最小曲率区域增长算法进行屋顶面粗分割,最后利用RANSAC进行小平面的分割和屋顶面的优化.使用5栋不同复杂程度的建筑物数据验证本文方法,同时与其他两种算法进行比较,结果表明,所提出的方法能够有效地分割不同程度的复杂建筑物,且在小面积的屋顶面有着较好地分割效果.以屋顶面为…查看全部>>