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- 复合K噪声下机动目标跟踪自适应UPF算法北大核心CSCDCSTPCD
- GKF算法下对机动目标多步预测的误差分析
- 基于瞬时幅度和调频率估计的机动目标成像方法北大核心CSCD
- Kalman预测方法用于跟踪机动目标的仿真研究北大核心CSCDCSTPCD
- 基于NBF网络的导弹航向平面滑模控制导引一体化CSTPCD
- UPF与RBF结合的机动目标跟踪算法摘要：针对UPF算法精度较高,但计算量大的问题,基于对精度与实时性考虑,提出了UPF与径向基神经网络相结合的模型与机动目标跟踪算法.通过计算机模拟仿真,证明了该算法的可行性.
- 机动目标一维距离像RAT法线性化补偿北大核心CSCDCSTPCD摘要：研究了机动目标宽带线性调频脉冲回波全去斜率信号模型,根据速度和加速度的调频频谱展宽特点,提出了机动目标宽带一维距离像线性化调频回波模型,给出了Radon模糊图转换(RAT)法线性参数估计与运动补偿方法,并进一步分析了测速和测距误差.仿真实验验证了RAT法一维距离像线性化参数估计与补偿,表明该方法很好地解决了运动参数未知情况下机动目标的一维距离像频谱展宽问题.
- 基于VD算法的机动目标跟踪研究CSTPCD
- 基于多分量多项式信号参数估计的机动目标成像北大核心CSCDCSTPCD摘要：对机动目标,其散射点回波的多普勒信号是时变的,通常其变化是近似线性的.当目标机动性很强时,散射点回波的多普勒信号变化是高阶的,必须用高阶多项式近似,同时有些散射点回波并不是完整地存在于整个孔径,其幅度也是时变的,故基于变包络的多分量多项式相位信号模型,对机动目标回波进行了成像处理.通过应用"洁净"技术,逐个估计多项式相位信号分量.各分量的多项式相位系数及幅度分别用基于乘积型高阶模糊度函数的估计方法和低通滤波估计得到,机动目标的动态雷达…查看全部>>
- 采用多速率多模型交互实现机动目标的全速率跟踪北大核心CSCDCSTPCD