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- 等级反应模型中的参数估计研究摘要：首先阐述了等级反应模型(Graded Response Model,简称GRM)的原理和算法及其在多级评分中的应用,接着对等级反应模型(GRM)的参数估计进行了一些推导.最后,阐述了等级反应模型项目参数的迭代方法及能力参数的迭代方程,同时对等级反应模型的未来发展作了一些论述.
- 极大似然估计与AIC准则联合建模
- 关于Log Gaussian Mixture Cox过程模型的研究北大核心CSTPCD摘要：Log Gaussian Cox过程模型(简称LGCP模型)常用来描述关于空间变化的随机过程,但是它不能很好地拟合强度取对数后是非高斯过程情况下的数据.因此,通过将它的强度取对数后看成是一个混合高斯过程来改进LGCP模型,并研究改进后模型的性质.采用极大似然估计法和MCMC方法来估计模型参数,以及用AIC准则作模型选择.最后通过实例验证,结果显示改进后的模型能够有效地拟合数据.
- ARMA模型变化点的极大似然估计北大核心
- 正态AR（1）模型参数的极大似然估计的解析解及其讨论
- 基于BB算法的左截断威布尔分布可靠性分析北大核心CSCDCSTPCD
- 一种构造指数分布族下鞍点逼近型置信区间的方法北大核心CHSSCDCSSCICSTPCD摘要：文章利用Barndorff-Nielsen鞍点逼近公式给出极大似然估计的概率分布的近似表达式,进而构造出参数的鞍点逼近型区间估计,这种求近似区间估计的方法可以适用整个指数分布族.文中用此方法具体构造了pareto分布的鞍点逼近型置信区间,通过数值模拟发现鞍点逼近型置信区间在小样本下甚至比精确置信区间更优良.
- 失效率为指数函数的模型中使用屏蔽数据的参数估计北大核心CSCDCSTPCD
- 逐步Ⅰ型混合截尾试验下Burr部件的可靠性分析北大核心CSCDCSTPCD摘要：在逐步Ⅰ型混合截尾试验下,研究了Burr部件寿命参数及可靠性指标的极大似然估计和Bayes估计.利用简单迭代方法,给出了寿命参数和可靠性指标的极大似然估计的数值解.然后利用Lindely Bayes近似算法得到了平方损失下寿命参数以及可靠性指标的Bayes估计.最后,运用Monte-Carlo方法对各估计结果作了模拟比较,结果表明Bayes估计较极大似然估计的误差小.
- 双边I型删失下Topp-Leone分布的参数及可靠度的估计北大核心CSTPCD摘要：首先,在双边Ⅰ型删失样本下得到Topp-Leone分布中参数的极大似然估计、渐近置信区间和Bootstrap置信区间,并进一步得到可靠度函数的渐近置信区间.其次,在不同的损失函数下得到了参数和可靠度函数的Bayes估计.通过蒙特卡罗模拟,计算出参数估计的均值和平均相对误差.最后,为了说明目的,还采用了一个真实的数据集.