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基于无人机影像与Mask R-CNN的单木树冠检测与分割
CSTPCD
作者:
黄昕晰
夏凯
冯海林
杨垠晖
杜晓晨
发表期刊:
林业工程学报 2021年2期
关键词:
无人机
Mask R-CNN
树冠检测
树冠分割
冠幅
树冠面积
摘要:
对无人机遥感影像中单木树冠进行检测与分割并获取树冠冠幅与树冠面积参数,可以为城市中不同场景下的林业资源调查提供高效快捷的途径.以银杏树为研究对象,创建基于无人机遥感影像的银杏单木树冠数据集,并使用卷积神经网络Mask R-CNN算法结合正射影像图对城市中不同场景下的树冠进行检测和树冠边界勾绘以获取相关树冠参数.结果表明,加入无人机银杏树冠影像数据集训练后的网络模型,可以较好地适用于城市不同场景下的银杏单木树冠检测与分割.在4个测试场景…
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耦合轻量级网络GhostNet的无人机树冠检测研究
作者:
周俞
发表期刊:
江西科学 2024年2期
关键词:
YOLOv4
GhostNet
无人机影像
树冠检测
摘要:
在高分辨率遥感影像树冠检测研究中,基于深度学习方法虽取得较大进展,但基于无人机航拍影像检测效果欠佳,并且检测速度较慢,实时性较差.针对此类问题,旨在无人机获取树冠影像,从 3 个方面对YOLOv4 网络模型进行改进,提高检测速度及精度.首先,使用多种数据增强方法,扩增实验样本,提高模型鲁棒性;其次,对YOLOv4 网络模型进行改进,使用轻量级网络GhostNet作为改进算法的主干特征提取网络,减少模型参数,使得模型轻量化;最后,使用深…
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基于无人机影像的山核桃单木检测及冠幅与树高的提取
CSTPCD
作者:
郭阳光
夏凯
杨垠辉
冯海林
发表期刊:
林业工程学报 2023年4期
关键词:
山核桃
无人机影像
YOLOv5
树冠检测
参数提取
检测框投影法
摘要:
针对经济林中树木的生长状况进行调查,有助于农户制定针对性的经营策略,提高经营效率.然而,由于山核桃树通常生长在山地环境下,使用传统的林业调查方法获取树木参数需要的人力资源和时间成本较高,而且在陡峭的山地环境中容易受到地形、植被和气象等因素的干扰.为了解决这一问题,提出了一种新的自动化方法——检测框投影法.该方法基于深度学习的目标检测算法对遥感图像中的树冠进行检测并生成检测框,再依据所得到的检测框获取树木位置和数量,并进一步提取单木的冠…
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