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- 海量样本数据集中小文件的存取优化研究北大核心CSCDCSTPCD摘要:针对Hadoop分布式文件系统(Hadoop Distributed File System,HDFS)在海量样本数据集存储方面存在内存占用多、读取效率低的问题,以及分布式数据库HBase在存储文件名重复度和类似度高时产生访问热点的问题,结合样本数据集的特点、类型,提出一种面向样本数据集存取优化方案,优化样本数据集中小文件的写入、读取、添加、删除和替换策略.该方案根据硬件配置测得大、小文件的分界点,通过变尺度堆栈算法按样本数据集的目录…查看全部>>
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