- 年份
- 2024(1)
- 2023(3)
- 2022(3)
- 2021(3)
- 2020(3)
- 2019(1)
- 2018(2)
- 2017(4)
- 2016(2)
- 2015(1)
- 更多...
- 核心收录
- 中国科学引文数据库(CSCD)(25)
- 中国科技论文与引文数据库(CSTPCD)(23)
- 北京大学中文核心期刊目录(北大核心)(22)
- 中国人文社会科学引文数据库(CHSSCD)(2)
- 更多...
- 刊名
- 干旱区研究(4)
- 广西植物(4)
- 植物研究(4)
- 现代园艺(4)
- 中国现代中药(2)
- 北京林业大学学报(2)
- 安徽农业科学(2)
- 广西林业科学(2)
- 上海农业学报(1)
- 上海农业科技(1)
- 更多...
- 作者单位
- 中国科学院植物研究所(3)
- 北京林业大学(3)
- 南京林业大学(2)
- 杭州师范大学(2)
- 上海交通大学(1)
- 东北林业大学(1)
- 中南林业科技大学(1)
- 中国农业大学(1)
- 华中农业大学(1)
- 华南农业大学(1)
- 更多...
- 语种
- 汉语(67)
- 关键词
- 植物分类(67)
- 中国(4)
- 图像处理(3)
- 主成分分析(2)
- 分类群(2)
- 扫描电镜(2)
- 新疆(2)
- 机器学习(2)
- 标本采集(2)
- 植物学(2)
- 更多...
- 作者
- 王瑞江(2)
- 丁炳扬(1)
- 丁见亚(1)
- 严江浩(1)
- 买买提明·苏来曼(1)
- 井荣枝(1)
- 代翠红(1)
- 余芳(1)
- 侯学良(1)
- 傅军如(1)
- 更多...
相关度
- 相关度
- 发表时间
每页显示10条
- 每页显示10条
- 每页显示20条
- 每页显示30条
已找到 67 条结果
- "宜黄野生稻"的植物分类学地位和外稃乳突结构的扫描电镜观察北大核心CSCDCSTPCD
- DNA分子标记在竹子分类研究中的应用北大核心
- 中国黄皮属新植物
- 导数在提取植物叶片锯齿特征上的应用北大核心CSCDCSTPCD
- 植物外观特征自动获取及计算机辅助植物分类与识别北大核心CSCDCSTPCD摘要:植物的分类与识别是植物学研究和农林业生产经营中的重要基础工作,其主要依据是植物的外观特征.现代数量分类的方法就是通过大量提取特征数据,进行聚类分析,获得分类结果,并以此为根据进行植物的鉴别.传统做法都是手工测量采集原始数据,效率较低.由于外观特征可以通过数字图片方式获得,运用计算机图像处理分析等技术采集数据并做聚类分析将大大提高效率,关键问题在于特征的自动分析和获取.在基于叶子特征的计算机辅助植物识别模型和叶缘锯齿特征提取研究的基础上…查看全部>>
- 链烷烃技术在畜牧生产上的应用CSTPCD
- 中国沙参属新植物
- 樱属植物叶腺体形态研究及其在分类中的意义北大核心CSCD
- 从花粉粒大小差异评价花生属植物的分类
- 独一味和糙苏属关系的研究进展北大核心CSCDCSTPCD