国家科技期刊平台

相关度

相关度
发表时间

每页显示10条

每页显示10条
每页显示20条
每页显示30条

已找到 64 条结果

转基因番茄鉴别模型维护方法北大核心CSCDCSTPCD
作者：谢丽娟应义斌
发表期刊：江苏大学学报（自然科学版） 2012年5期
关键词：转基因番茄模型维护模型更新吸光度值修正光谱
摘要：利用光谱数据建立的校正模型存在着模型适用性差的问题,当这个模型已无法预测新样本或预测偏差较大的时候,就需要对模型进行维护.利用建立的转基因番茄鉴别模型,尝试用模型更新和吸光度值修正2种方法,对同一批次相同成熟度、不同批次相同成熟度及同一批次不同成熟度的样本进行预测并进行模型维护.结果表明:校正模型可用于预测同一批次相同成熟度的转基因番茄及其亲本；模型更新法对不同批次相同成熟度的转基因番茄样本预测效果较好,而吸光度值修正法对亲本样本预测…查看全部>>
CUIMWMPCA方法及其在批过程故障监测中的应用北大核心CSCDCSTPCD
作者：肖应旺
发表期刊：计算机应用研究 2009年1期
关键词：批过程多向主元分析改进移动窗模型更新青霉素发酵在线监测
摘要：针对传统的多向主元分析(multiway principal component analysis,MPCA)批过程监测的缺陷,提出了一种连续更新的改进移动窗多向主元分析(consecutively updated improved moving window MPCA,CUIMWMPCA)方法.该方法采用连续更新的多模型非线性结构代替传统的MPCA固定的单模型线性化结构,一旦通过改进的移动窗多向主元分析(improved mo…查看全部>>
基于集合卡尔曼滤波算法刻画低渗透砂岩储层的相对高渗透条带北大核心CSCDCSTPCD
作者：田淼董春梅于永朋宋雪梅
发表期刊：油气地质与采收率 2018年4期
关键词：低渗透砂岩储层油藏数值模拟模型更新集合卡尔曼滤波高渗透条带刻画方法
摘要：随着低渗透砂岩油藏进入开发中后期,长期注水开发使井间易形成相对高渗透条带,增强了储层非均质性,导致生产井水窜,开发效果差.相对高渗透条带内部经过水洗,储层物性得以改善,而其外部储层动用程度低,易形成剩余油富集区,因此准确刻画相对高渗透条带形态与展布是低渗透砂岩储层剩余油分布预测与挖潜的关键.为此,利用开发井的动、静态资料,结合随机模拟得到的储层参数模型,利用集合卡尔曼滤波算法,实现了针对地质属性模型与油藏数值模拟的迭代与更新,使…查看全部>>
自适应尺度特征融合与模型更新的跟踪算法北大核心CSCDCSTPCD
作者：王日宏李永珺张立锋
发表期刊：计算机应用研究 2019年12期
关键词：多特征融合尺度核相关滤波器多峰检测高置信度模型更新抑制模型漂移
摘要：在核相关滤波器跟踪算法中,为了减少背景相似物等杂波对跟踪器的干扰,以及解决不同跟踪结果置信度下的模型更新问题,提出了自适应尺度特征融合与模型更新的跟踪算法.通过多特征融合和尺度变化策略改进了多特征的尺度核相关滤波器,使用多峰检测对响应图的整体振荡程度进行判断,再对峰值进行跟踪结果置信度评估;在遮挡、形变等跟踪结果置信度低的情况下及时停止模型更新,在高置信度模型更新时,引入初始模型进行对齐操作,减少模型的更新误差,抑制模型漂移.比…查看全部>>
基于过程迁移的间歇过程终点质量预报方法北大核心CSCDCSTPCD
作者：褚菲程相代伟赵旭王福利
发表期刊：化工学报 2018年6期
关键词：间歇式过程迁移模型预测模型更新数据剔除算法
摘要：提出了一种基于过程迁移的间歇过程质量预报方法,旨在解决新间歇过程数据不足难以建立准确预报模型的问题.该方法基于多元统计回归分析模型,通过构建相似间歇过程间的共同潜变量空间,将已有相似间歇过程的数据信息迁移应用到未建模的新间歇过程中,实现新间歇过程的快速建模和质量预报.在线应用时,利用在线数据不断更新过程迁移模型;同时,实时估计模型预测误差的置信区间,判断预报模型预测误差的稳定性;为克服相似过程间可能存在的差异给迁移模型带来的不利…查看全部>>
基于稀疏加权模型的局部判别跟踪北大核心CSCDCSTPCD
作者：黄丹丹孙怡
发表期刊：计算机工程 2016年9期
关键词：视觉跟踪目标建模表观变化模型更新稀疏表示贝叶斯推论
摘要：为提高视觉跟踪中目标模型的鲁棒性,提出一种基于稀疏加权的局部判别跟踪方法,在贝叶斯推论框架下进行目标跟踪.利用多个局部判别稀疏模型表示目标,根据每个局部模型在表达目标表观时的重要程度分配权重,将目标建模为多个局部模型的加权组合以减弱表观变化对模型的影响.在跟踪中选择与目标模型最相似的候选区域作为跟踪结果,通过遮挡检测减轻遮挡对跟踪的影响,并对目标模型进行在线更新以避免漂移.实验结果表明,该方法能在目标表观发生变化的情况下保证跟踪鲁棒性.
通道加权和自适应模型更新的实时目标跟踪北大核心CSCDCSTPCD
作者：徐嘉宏蔡骋宁纪锋
发表期刊：计算机应用研究 2020年6期
关键词：目标跟踪相关滤波特征融合通道加权模型更新
摘要：针对单一特征不能有效建模目标及特征通道直接叠加影响跟踪质量的问题,基于判别式尺度空间跟踪(DSST)提出了自适应模型更新与响应加权的实时相关滤波跟踪算法.首先,融合多维特征,并对每一响应通道自适应加权;其次,在尺度估计中融入多项式拟合策略;最后,根据响应图峰值波动情况进行样本可靠性判定,并提出模型更新策略.在OTB2013和OTB2015上进行实验,所提算法相较基准跟踪器,成功率分别提升6.4％和6.7％.与最近的跟踪器相比,其展现了…查看全部>>
基于Bayes FFT的螺栓连接结构模型更新方北大核心CSCDCSTPCD
作者：张勇赵岩欧阳华江
发表期刊：应用数学和力学 2020年8期
关键词：螺栓连接结构模型更新BayesFFT方法不确定量化
摘要：提出了一种基于Bayes FFT的螺栓连接结构模型更新方法.该方法中,通过弹簧和薄层单元模拟螺栓连接,借助子结构技术建立了组合结构动力学方程.进一步地,在Bayes理论框架下,由测试时域信号FFT变换系数的统计特征构造模型更新了参数的后验概率密度函数,以其负对数似然函数极值为优化目标进行参数更新,采用最大后验估计得到最优估计值,并通过后验概率分布渐近于Gauss分布的性质进行参数的不确定性量化.在数值算例中,考虑随机载荷作用下组合悬臂…查看全部>>
复杂场景下基于特征融合的车辆跟踪CHSSCDCSTPCD
作者：赵春晖任杰宿南
发表期刊：沈阳大学学报（自然科学版） 2020年6期
关键词：车辆跟踪孪生网络特征融合语义特征SiamFC算法模型更新
摘要：针对恶劣天气(阴天、雨天、雪天)、空气污染(雾霾天)、黑夜等复杂的视频拍摄场景导致的目标与背景相似以及孪生网络没有模型更新的车辆跟踪问题,在确保算法实时性的前提下,以SiamFC(全卷积孪生网络)为基础对其特征提取、模型更新进行改进,提出了一种利用特征融合获取目标的表观特征和语义特征以及模型更新阈值优化的方法.试验结果表明:所提算法实现了在复杂场景下的车辆跟踪,特别是在处理目标与背景相似问题上,具有很强的泛化能力及鲁棒性.
基于主分量寻踪的鲁棒视觉跟踪北大核心CSCDCSTPCD
作者：袁广林薛模根
发表期刊：电子学报 2015年3期
关键词：视觉跟踪模型更新主分量寻踪稀疏分量
摘要：传统子空间跟踪易受到模型漂移的影响而导致跟踪失败.针对此问题,本文提出一种基于主分量寻踪的鲁棒视觉跟踪方法.该方法以多个模板张成的子空间作为目标表观模型,利用主分量寻踪求解候选目标的误差分量,在粒子滤波框架下利用候选目标的误差分量估计最优状态参数.为了适应目标表观变化并克服模型漂移,本文提出一种模板更新方法.当跟踪结果与目标模板相似时,该方法利用跟踪结果更新目标模板,否则利用跟踪结果的低秩分量更新目标模板.在多个具有挑战性的图像序列上…查看全部>>

12 3 4 5 6 >