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- 不确定数据频繁项集挖掘算法研究CSTPCD摘要：频繁项集挖掘的目标是以频繁出现的项目集的形式发掘嵌入在海量数据中的隐式的、先前未知的、潜在的有用知识,以辅助决策.随着数据采集方式和传输方式的多样化,不确定数据在各种实际应用中大量出现.因此,近年来针对不确定数据的频繁项集挖掘算法的研究引起了学者的广泛关注.文中首先介绍了不确定数据的定义,并分析了不确定数据频繁项集挖掘的概率模型.接下来,将主流频繁项集挖掘算法分为3类:基于候选项集生成和测试的频繁项集挖掘算法,基于模式增长的频繁…查看全部>>
- 减少候选项集的数据流高效用项集挖掘算法北大核心CSCDCSTPCD
- 一种基于字典树的传感器节点关联规则的挖掘算法北大核心CSCDCSTPCD
- 一种基于模式增长的频繁模式挖掘算法北大核心CSCD
- 基于模式增长的高效用序列模式挖掘算法北大核心CSCDCSTPCD
- 基于滑动窗口挖掘数据流高效用项集的有效算法北大核心CSCDCSTPCD