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- 模糊相关机会规划的蚁群优化算法及收敛性分析北大核心CSCDCSTPCD
- 基于模糊模拟的实数遗传算法及其应用研究
- 含有随机和模糊参数的混合不确定库存模型及算法北大核心CHSSCDCSSCI
- 模糊证券投资组合的期望值模型
- 基于模糊模拟的遗传算法在最短路径问题中的应用北大核心CHSSCDCSCDCSTPCD摘要:模糊最短路径问题将网络中弧的权值描述成模糊的,突破了传统最短路径问题的局限性,更符合实际网络的要求.采用模糊期望值模型求解最短路径问题,由于模糊变量隶属函数的形式多种多样,对于有些模糊变量,很难求出其具体的期望值,所以本文设计了基于模糊模拟的遗传算法进行求解,获得了良好的效果.
- 逆向需求模糊的多车辆集散货物路线问题
- 一种求解FDCP问题的有效算法CSTPCD摘要:针对不确定规划领域中存在的FDCP模型问题不易求解,提出了一种求解该模型的新的混合智能算法,该算法选择模糊模拟来向模糊函数逼近,随机微粒群算法在进行适应值计算时选择的是模糊模拟,并给出了具体步骤.它克服了传统的基于遗传算法的混合算法的费时、计算复杂、易陷入局部最优等不足,最后通过数值实验验证了该算法的可靠性和有效性,具有一定的实用价值.
- PID模糊控制器初始化的研究
- 基于模糊相关机会规划的储能优化控制北大核心CSCDCSTPCD
- 一种并行模糊神经网络最短路径算法北大核心CSCDCSTPCD摘要:给出了模糊网络期望最短路径问题的定义,提出一种并行模糊神经网络最短路径(PFNNSP)算法解决模糊网络最短路径问题。PFNNSP算法通过模糊模拟对网络中的边权进行估计,脉冲波在神经元之间的并行传播,相互激活搜寻任意一对节点之间的最短路径,算法回溯输出路径表示和路径长度。在随机生成的小规模数据集上的仿真实验表明,PFNNSP算法在边权服从三角模糊分布的网络中执行时间优于Dijkstra算法,在大规模路网信息数据集上的仿真实验表明,…查看全部>>