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- 基于max-⊙传递性的模糊聚类分析北大核心CSCDCSTPCD
- 关于模糊映射的几点注记北大核心CSCD
- 模糊聚类分析的两种方法
- Vague相似max-t△传递性模糊聚类北大核心CSCDCSTPCD
- 一种加权的空间模糊动态聚类算法北大核心CSCDCSTPCD摘要：一般空间模糊聚类算法没有区分各属性之间的不平衡性和讨论分类数何时为最佳,针对这一问题,提出了一种加权空间模糊动态聚类算法.该算法首先利用层次分析法得到各属性的权值;然后将权值与空间模糊动态聚类法相结合;最后利用概率统计中的F-分布来确定最佳分类,以提高空间模糊聚类算法的智能性.将文中算法与基于模糊等价关系的传递闭包方法进行比较,试验表明,该算法聚类准确率要明显高于未加权的模糊聚类算法.
- 基于模糊聚类的社团划分算法北大核心CSCDCSTPCD
- 模糊λ商空间研究及其应用CSCDCSTPCD
- 模糊商空间理论两个定理的补充北大核心CSCDCSTPCD
- 基于聚类思想的电能质量综合评估北大核心CSCDCSTPCD
- 模糊聚类分析系统的研究与实现北大核心CSCDCSTPCD摘要：针对目前多种模糊聚类算法组合应用研究较少的现状,在分别对基于模糊等价关系和基于模糊等价划分这两种模糊聚类分析方法进行了较为深入研究的基础上,根据两种方法的特点,构建了一种组合式模糊聚类分析方法.采用VC++与Fortran6.5语言混合编程,开发了一套模糊聚类分析系统,分别实现了基于模糊等价关系法、基于模糊ISODATA法和基于组合式模糊聚类法的模糊聚类分析,并将其应用于电力系统中不良数据的辨识处理,取得了较为理想的效果.实例分析表明…查看全部>>