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一种基于小波的图像模糊熵阈值分割算法北大核心CSCDCSTPCD
作者：韩建栋向健勇尹超
发表期刊：红外技术 2004年3期
关键词：阈值分割Dauchies小波模糊隶属度函数模糊熵
摘要：提出了一种新的有效的图像阈值分割算法.本算法将小波理论,模糊集理论和信息论三者有机的结合起来.算法采用目标类与背景类最大模糊熵准则,并针对现有的模糊熵分割算法中存在的阈值选取计算效率低的缺陷,重新定义了新的模糊隶属度函数与模糊熵,并且根据小波理论的多尺度分辨的思想,对该算法进行了优化,提高了阈值选取的寻优速度.通过与各种经典算法比较,证实该文算法的可行性,具有很好的鲁棒性.
基于类中心和密切度的L-2范数FSVMCSTPCD
作者：李雷杨真真杨永鹏
发表期刊：南京邮电大学学报（自然科学版） 2010年6期
关键词：L-2范数模糊支持向量机(L-2范数FSVM)模糊隶属度函数类中心密切度信息几何
摘要：支持向量机(SVM)是解决回归问题的一种有效的方法,但传统的支持向量机对样本中的噪声和孤立点非常敏感.为了克服这个问题,文中提出了一种基于类中心和密切度的L-2范数模糊支持向量机(L-2范数FSVM),即模糊隶属度的建立不仅根据样本到类中心的距离,而且根据样本点和其目标点之间的密切度.仿真实验结果显示了该方法有效地减少了噪声的影响,改进了回归的精度,增强了推广能力.
基于动态核函数的模糊支持向量机CSTPCD
作者：杨永鹏王厚大杨真真
发表期刊：南京邮电大学学报（自然科学版） 2010年6期
关键词：模糊支持向量机模糊隶属度函数动态核函数分类信息几何
摘要：针对传统的支持向量机(SVM)对训练样本中的噪声和野值特别敏感而导致的过学习问题,文中提出了一种新的基于动态核函数的模糊支持向量机(FSVM).该方法不仅考虑了样本点到类中心的距离,而且还考虑了样本间的密切度,结合这两种思想在特征空间中构造了一种新的基于动态核函数的模糊隶属度.仿真实验表明,该方法有较好的分类精度和推广能力并且在理论上具有一般性和能够有效地减弱野值的影响.
纺织行业财务状况熵权模糊综合评价CHSSCDCSCDCSTPCD
作者：温庆峰刘洪伟张伟
发表期刊：工业工程 2006年6期
关键词：纺织业财务指标信息熵熵权模糊隶属度函数模糊综合评价
摘要：为研究我国纺织业财务状况,采集了公开数据库中的纺织业上市公司财务报表数据;运用管理决策熵理论对所采集的5类财务指标进行客观赋权,建立了模糊隶属度函数;对各公司的财务数据作模糊评价集的投影,给出了一个较为客观可靠的模糊综合评价模型;并以采集所得财务数据作出了恰当的检验,形成了具有良好吻合度的综合评价总分排名.
改进的模糊逻辑偏微分方程去噪方法北大核心CSCDCSTPCD
作者：石振刚高立群
发表期刊：计算机工程与应用 2009年10期
关键词：噪声图像偏微分方程扩散系数模糊逻辑模糊隶属度函数
摘要：在研究图像噪声过滤时,为了既有效地去除噪声,又能够较好地保持图像边缘和重要的细节信息,将模糊逻辑思想与PM方法相结合,提出了一种对噪声图像更有效的基于模糊逻辑的偏微分方程去噪算法.该算法把PM方法中扩散方程的扩散系数看作像素梯度对于图像平滑区域的模糊隶属度函数,并通过定义合理的模糊隶属度函数,使得对不同的像素梯度大小采用不同的扩散系数.仿真实验表明,此算法在去除噪声的同时,能更好地保持图像的边缘细节,具有较好的处理效果.
突变理论在城市防洪体系综合评价中的应用
作者：苏超万玉文方崇麻荣永
发表期刊：中国防汛抗旱 2011年4期
关键词：突变理论城市防洪体系综合评价模糊隶属度函数柳州市
摘要：在分析我国城市防洪体系安全评价的指标体系及其等级标准的基础上，基于突变理论，利用初始模糊隶属函数和突变级数，将突变理论与模糊分析结合起来，对城市防洪体系进行多层目标分解，根据归一公式进行计算，得出城市防洪体系的总突变级数值，实现了城市防洪体系安全评价。将该模型应用于广西壮族自治区柳州市防洪体系，对防洪工程的现状进行了评价。与传统评判方法相比，避免了由于主观原因人为造成的误差，评价结果客观准确、方法简单，为我国城市防洪体系安全评价提供了新途径。
一种基于SVM的多目标模糊识别方法
作者：郭雷肖怀铁付强
发表期刊：雷达科学与技术 2004年3期
关键词：支持矢量机多目标识别特征空间模糊隶属度函数
摘要：支持矢量机是近年来在统计学习理论的基础上发展起来的一种新的模式识别方法,在解决小样本、非线性及高维模式识别问题中表现出许多特有的优势.本文重点分析了支持矢量机多分类问题中存在的错分、拒分现象,提出了一种基于支持矢量机特征空间的模糊隶属度函数.多目标识别的仿真结果表明,采用这种模糊隶属度函数,能够减少目标的错分和拒分数量,提高识别率.
基于新安江模型的降雨不确定性传播CSTPCD
作者：刘薇任立良徐静刘晓帆
发表期刊：水资源保护 2009年6期
关键词：降雨不确定性模糊隶属度函数蒙特卡罗方法新安江模型
摘要：基于模糊隶属度理论,结合蒙特卡罗方法,定量分析了降雨不确定性在新安江模型中的传播特性及其对流量过程的影响.用模糊隶属度函数表示降雨量的不确定性.用蒙特卡罗方法把3 h雨量随机解集为1 h数据,以表征降雨时程分布的不确定性影响.应用新安江模型对褒河流域进行径流模拟.结果表明,雨量量级大小的不确定性在降雨不确定性中占据主导位置,降雨时程分布的影响次之.
基于多元多尺度模糊熵的帕金森步态信号分类CSTPCD
作者：王旭尧徐永红
发表期刊：北京生物医学工程 2016年5期
关键词：模糊隶属度函数传统多元多尺度熵多元多尺度模糊熵帕金森步态分类
摘要：目的传统多元多尺度熵在量化有限长数据时会造成部分数据丢失,同时传统算法对阈值的过分依赖也会造成整个系统产生不稳定的现象,二者皆会使最终结果产生较大的误差,因此本文提出一种多元多尺度模糊熵算法.方法对传统多元多尺度样本熵的粗粒化方式进行改进,采用滑动均值滤波使粗粒化后各尺度上的时间序列与原始时间序列长度一致,减小了所计算多元多尺度熵的离散性.此外,本文算法在保持多元样本熵中硬阈值优点的同时,通过定义模糊隶属度函数来统计两复合延迟向量…查看全部>>
一种构造模糊隶属度的新方法CSTPCD
作者：赵克楠李雷邓楠
发表期刊：计算机技术与发展 2012年8期
关键词：粗糙集模糊支持向量机模糊隶属度函数入侵检测
摘要：传统的模糊支持向量机隶属度函数是基于样本点到类中心点的距离进行设计的,这对非规则形状分布数据很不合理.在基于粗糙集和支持向量机建立入侵检测模型里,使用粗糙集理论挖掘出各条件属性对决策属性的影响决策程度,提出基于样本点与类中心点属性比较加权的新隶属度函数构造方法.该方法用于此模型,可以有效降低隶属度函数对样本集几何形状的依赖,能够有效地区分样本点、噪音点以及孤立点.实验表明,与支持向量机和传统基于类中心距离的模糊支持向量机相比,新的基于…查看全部>>

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