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已找到 63 条结果
- 采用IEWT-SAE算法的配电变压器故障诊断方法北大核心CSTPCD
- 基于改进混合樽海鞘群算法的航空发动机模型求解方法CSTPCD摘要:针对传统智能优化算法在求解航空发动机模型非线性方程组时收敛速度慢、精度低的问题,提出采用樽海鞘群优化算法(salps swarm algorithm,SSA).为了提升标准SSA求解复杂发动机模型的随机搜索能力,采用了混沌映射、正余弦算法、自适应权重、逐维变异策略对SSA进行改进,并且更进一步调整了算法流程(Process improved SSA),提高算法收敛概率,最终将Process improved SSA与Newton-Ra…查看全部>>
- 高光谱结合改进CARS和SSA-XGBoost的鸡蛋品质快速检测方法北大核心CSTPCD
- 基于参数优化变分模态分解的交流继电器交流声故障特征提取
- 基于改进樽海鞘群算法的含瓦斯煤破裂过程信号特征识别北大核心CSTPCD
- 复数编码的樽海鞘群算法及其应用
- 基于改进密度聚类算法的语音信号欠定盲分离北大核心CSCDCSTPCD
- 融合黄金正弦混合变异的自适应樽海鞘群算法北大核心CSCD
- 改进的樽海鞘群算法及在焊接梁问题中的应用北大核心CSTPCD
- 基于Baker映射的自适应樽海鞘群算法CSTPCD摘要:为了克服樽海鞘群算法(Salp Swarm Algorithm,SSA)求解准确性不足和易过早收敛的缺点,提出了一种多策略改进的樽海鞘群算法(MISSA).引入 Baker混沌映射生成樽海鞘群的初始种群,以提高初始个体的均匀性;将T分布策略应用到食物源位置公式中,对原始位置进行随机干扰,引导樽海鞘个体向最优解空间运动;在跟随者位置更新公式中引入不完全Γ函数的自适应权重,以改善算法的局部和全局搜索能力.将改进算法在 8 个测试函数上进行…查看全部>>