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- 求解非单调变分不等式问题的修正惯性次梯度外梯度算法摘要：变分不等式问题在经济金融、交通运输、数学规划、力学等领域都有着广泛的应用.近年来,变分不等式问题受到许多学者的研究,且这些研究主要集中在求解单调或者伪单调变分不等式问题.文章在实希尔伯特空间中,针对非单调变分不等式问题,提出了求解该问题的算法.借助惯性原理和Mann型方法,构造了 一个带Armijo线性搜索的修正惯性次梯度外梯度算法;在没有Lipschitz连续性的假设下,证明了由算法产生的迭代序列强收敛于变分不等式问题的解,值得注意…查看全部>>
- 变分不等式的惯性次梯度外梯度算法CSTPCD摘要：在实Hilbert空间中提出求解单调变分不等式的惯性次梯度外梯度算法,其中变分不等式的可行集是一个光滑凸函数的水平集.新算法应用惯性加速技巧,迭代过程中对映射F赋值一次,并只需向两个半空间作投影两次.在适当的假设下,证明该算法的弱收敛性.新算法改进和推广相关文献中的相应结果.
- 拟单调变分不等式的新双惯性次梯度外梯度算法
- 伪单调变分不等式解集与拟非扩张映射不动点集公共元的强收敛定理CSTPCD
- 求解单调变分不等式的新次梯度外梯度算法CSTPCD摘要：引入Armijo线性搜索准则,提出一种新的次梯度外梯度算法.在不依赖Lipschitz连续性的假设下,证明单调变分不等式问题解的弱收敛性,最后给出数值实验结果.