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求解大规模优化问题的改进正弦余弦算法北大核心CSTPCD
作者：张超杨忆
发表期刊：深圳大学学报：理工版 2022年6期
关键词：人工智能正弦余弦算法大规模优化问题Lévy飞行基于距离的非线性参数调整收敛速度收敛精度
基于Spark和NRSCA策略的并行深度森林算法CSTPCD
作者：毛伊敏刘绍芬
发表期刊：计算机应用研究 2024年1期
关键词：并行深度森林算法Spark框架邻域粗糙集正弦余弦算法多粒度扫描
摘要：针对并行深度森林在大数据环境下存在冗余及无关特征过多、两端特征利用率过低、模型收敛速度慢以及级联森林并行效率低等问题,提出了基于Spark和NRSCA策略的并行深度森林算法——PDF-SNRSCA.首先,该算法提出了基于邻域粗糙集和Fisher score的特征选择策略(FS-NRS),通过衡量特征的相关性和冗余度,对特征进行过滤,有效减少了冗余及无关特征的数量;其次,提出了一种随机选择和等距提取的扫描策略(S-RSEE),保证了所有…查看全部>>
基于正弦余弦算法的异常值线性回归北大核心CHSSCDCSSCICSTPCD
作者：雍龙泉贾伟
发表期刊：统计与决策 2022年6期
关键词：最小二乘最小一乘正弦余弦算法异常值
摘要：对给定的数据,文章分别建立了以残差的平方和及绝对值和为目标的线性最小二乘与最小一乘模型,采用正弦余弦算法计算模型参数;然后应用于无异常值的模型和包含异常值的模型,计算结果发现异常值对最小二乘有着较大的影响,而对最小一乘的影响较小;表明最小一乘具有较好的稳健性.
正弦余弦算法-投影寻踪水污染物总量分配模型CSCDCSTPCD
作者：崔东文
发表期刊：水资源保护 2016年6期
关键词：水污染物区域分配指标体系正弦余弦算法投影寻踪文山壮族苗族自治州云南省
摘要：基于水资源禀赋条件、效率原则和尊重现状的原则,构建水污染物总量分配指标体系和水污染物分配投影寻踪(PP)模型.针对PP模型最佳投影方向难以确定的不足,利用正弦余弦算法(SCA)搜寻PP模型最佳投影方向,构建SCA-PP模型对云南省文山州壮族苗族自治州8县(市)水污染物控制总量进行分配.并通过6个典型测试函数对SCA算法进行仿真验证,仿真结果与蚁群优化(ACO)算法、模拟退火算法(SA)、文化算法(CA)、布谷鸟搜索(CS)算法和人工蜂…查看全部>>
转换参数非线性递减的正弦余弦算法北大核心CSCDCSTPCD
作者：刘勇马良
发表期刊：计算机工程与应用 2017年2期
关键词：正弦余弦算法转换参数全局探索和局部开发最优化
摘要：正弦余弦算法是一种新型智能优化算法，利用正弦函数和余弦函数值的变化来实现优化搜索。转换参数直接影响算法全局探索和局部开发的平衡，对算法的性能有着重要影响。为提高该算法的优化性能，首先对转换参数的设置进行分析，然后设计出转换参数抛物线函数递减和指数函数递减两种正弦余弦算法，并采用标准测试函数进行数值实验，和转换参数线性递减的基本正弦余弦算法进行比较。结果表明指数函数递减的正弦余弦算法具有更高的计算精度和更快的收敛速度。最后以协同过滤推荐…查看全部>>
改进的正弦余弦算法在函数优化问题中的研究北大核心CSTPCD
作者：张校非白艳萍郝岩王永杰
发表期刊：重庆理工大学学报（自然科学版） 2017年2期
关键词：正弦余弦算法动态惯性权重指数递减参数自适应变异因子函数优化
摘要：正弦余弦算法(SCA)是2015年提出的一种新型的群智能算法.针对标准正弦余弦算法局部搜索能力差、精度低的缺点,提出改进的正弦余弦算法(简称ISCA).首先,引入动态惯性权重平衡算法的局部与全局搜索能力;然后,为更进一步加强迭代后期局部搜索能力,将参数r1由线性递减函数变成了指数型递减函数;最后,引入自适应变异因子,增强种群的多样性;最后,将改进的SCA算法对10个经典的单峰、多峰函数进行测试,并同标准SCA算法、粒子群算法(PSO)…查看全部>>
具有学习机制的正弦余弦算法北大核心CSCDCSTPCD
作者：方旭阳武相军游大涛
发表期刊：计算机应用研究 2020年3期
关键词：正弦余弦算法精英反向学习群体智能反思学习
摘要：针对标准正余弦算法在求解函数优化问题时易陷入局部最优、收敛精度较差等问题,提出了一种具有学习机制的正弦余弦算法.该算法引入精英反向学习策略构造精英及反向群体,对其混合群体进行择优保留,从而优化了种群中的个体位置,提高了算法的寻优精度;同时,利用个体的反思学习能力防止个体盲目地向当前最优解学习,使算法停滞在局部最优,从而有效地避免了算法的未成熟收敛.在13个标准测试函数上进行仿真实验,实验结果证明,该算法相比于对比算法具有较强的鲁棒性和函数优化能力.
基于正弦余弦算法的口服给药血药浓度仿真研究北大核心CSTPCD
作者：雍龙泉赵有丽
发表期刊：重庆理工大学学报（自然科学版） 2020年3期
关键词：正弦余弦算法口服给药血药浓度微分方程模型最小二乘最小一乘
摘要：研究了口服给药方式下血药浓度变化的微分方程模型,分别建立了以误差为目标的最小二乘与最小一乘模型,采用正弦余弦算法确定了相关参数.最后给出一组数据,结合Matlab软件对血药浓度随时间的变化情况进行了仿真.
融合正弦余弦算法和精英算子的花授粉算法北大核心CSCDCSTPCD
作者：王蕾丁正生
发表期刊：计算机工程与应用 2020年6期
关键词：花授粉算法正弦余弦算法精英算子寻优精度
摘要：针对花授粉算法(FPA)具有寻优精度较低,稳定性不高的问题,提出了一种融合正弦余弦算法和精英算子的花授粉算法(SCA-EFPA).针对花授粉算法的局部授粉过程,授粉范围小且易陷入局部最优值的问题,利用正弦余弦算法的"局部开发"和"全局搜索"特性,并作简化改进后引入;针对其全局授粉过程,搜索范围较大且寻优精度低的问题,引入精英花粉算子以提高寻优精度并且进行变异和交叉操作以保持种群多样性.达到整个改进后的算法具有提高寻优精度的目的.选取多…查看全部>>
基于集成学习概率神经网络的电机轴承故障诊断北大核心CHSSCDCSCD
作者：张习习顾幸生
发表期刊：华东理工大学学报（自然科学版） 2020年1期
关键词：故障诊断概率神经网络正弦余弦算法平滑因子集成学习
摘要：电机作为一种重要的驱动设备,在工业生产中得到了广泛的应用.滚动轴承是电机最重要的部件之一,一旦发生故障,将严重影响生产过程.因此,对电机轴承故障进行诊断,对保证安全、正常生产具有重要意义.本文采用概率神经网络(PNN)实现了电机轴承的故障分类,针对作为概率神经网络最重要参数之一的平滑因子σ需要通过经验或不断尝试的方式人为设定的问题,提出了一种基于正弦余弦优化算法(SCA)的自适应概率神经网络(SPNN);针对同一个训练集和测试集,PN…查看全部>>

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