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基于倒谱分析的被动水声目标原始信号重构方法CSCDCSTPCD
作者：袁见李国辉徐新文
发表期刊：计算机工程与科学 2007年8期
关键词：倒谱分析RASTA滤波信号重构水下目标识别
摘要：被动声纳捕捉的水下目标辐射噪声信号可视为由目标动力系统产生的周期性激励信号,以及该激励信号经由本身传输与扩散后的辐射信号与海洋传输信道的传递函数卷积构成.要对水下目标进行分类识别,首先要滤除无用噪声对信号的干扰.本文通过同态分析实现这一目的,首先利用倒谱分析将各噪声分量变为线性相加关系,再利用时间窗整形与滤波器滤波实现信号分量及信道的分离,以便提取信号特征进行分类.实验证明,基于倒谱的信号重构法能够较为准确地复原包含目标传输特性…查看全部>>
基于Radon变换的矩不变量在声成像探测中的应用
作者：赵春晖李誉斐
发表期刊：应用科技 2008年4期
关键词：成像引信水下目标识别特征提取Radon变换不变矩
摘要：声成像探测是当前国内外近炸引信技术的一个重要发展方向.针对声图像的特点,构造目标轮廓在Radon投影空间的平移、尺度、旋转矩不变量.实验仿真结果表明,与Hu矩相比,该方法能够快速有效地识别水下目标,并且在由于目标运动造成的少量形状缺失的情况下,仍具有较高的识别率.
基于双谱的水下目标辐射噪声的特征提取与分类研究CSTPCD
作者：彭圆申丽然李雪耀王科俊
发表期刊：哈尔滨工程大学学报 2003年4期
关键词：水下目标识别双谱Walsh变换
摘要：以大量的水下目标辐射噪声资料为依托,借助高阶累积量分析法,研究了目标信号的非高斯特性.基于双谱估计和Walsh维数压缩技术提取了不同类别目标的65维双谱特征.结果表明,该特征对水下目标辐射噪声信号具有很好的分类效果,同时又能有效地抑制高斯有色噪声.对于六类水下目标辐射噪声信号,可取得约92%的正确分类率.
水下目标信号的Lofar谱图特征的主分量分析研究CSCDCSTPCD
作者：嵇绍岭丛丰裕贾鹏史习智
发表期刊：数据采集与处理 2003年2期
关键词：水下目标识别舰船辐射噪声主分量分析特征提取特征降维
摘要：研究一种基于Lofar谱图特征和主分量分析的水下目标信号的特征处理方法.首先介绍了这种方法的应用背景,给出了舰船辐射噪声的结构和Lofar谱特征的提取方法.在简单介绍了主分量分析的有关基础知识和数学解法后,对于海上测量获得的舰船辐射噪声信号进行特征提取,利用主分量分析的方法对提取的特征向量进行降维处理.针对主分量分析处理前后的特征向量,采用结构自适应模糊聚类神经网络分类器分类,与直接对Lofar谱特征分类相比,主分量提取后的分类准确率有明显提高.
水下目标特性特征提取及其融合北大核心CSCDCSTPCD
作者：李秀坤李婷婷夏峙
发表期刊：哈尔滨工程大学学报 2010年7期
关键词：水下目标识别频域离散小波变换Hilbert谱Hilbert边际谱分数阶傅里叶变换
摘要：为解决基于回波法水下目标分类与识别问题,从水下目标回波的弹性亮点特性、多分量特性和能量积分特性出发,利用频域离散小波变换(FDWT)、希尔伯特谱(Hilbert谱)、希尔伯特边际谱、分数阶傅里叶变换(FRFT)4种时-频分析方法从不同角度对目标回波与混响进行分析.对所提取的特征进行压缩与融合,利用支持向量机完成对水下目标和混响的分类与识别.文中给出了发射换能器以不同掠射角工作时4种时 - 频特征及其融合特征的识别率.实验结果表明,随着…查看全部>>
基于LOFAR谱图的水下目标识别方法CSTPCD
作者：宋振宇丁勇鹏赵秀丽翁璐
发表期刊：海军航空工程学院学报 2011年3期
关键词：LOFAR主成分分析水下目标识别
摘要：基于LOFAR谱图的主成分分析法是目前用于对水下目标识别的重要方法之一,文中详细分析了该方法的基本原理和具体应用过程,并对潜艇辐射噪声的实测数据进行了仿真和分类试验,给出了仿真图和试验结果.结果表明,运用该方法对水下目标进行识别的识别率较高.
水下目标信号的结构化稀疏特征提取方法北大核心CSCDCSTPCD
作者：陆晨翔王璐曾向阳
发表期刊：哈尔滨工程大学学报 2018年8期
关键词：水下目标识别特征提取稀疏分解结构化稀疏稀疏贝叶斯学习模式识别信噪比
摘要：为了提取具有噪声鲁棒性的水下目标信号特征用于水下目标识别,通过分析实测水下目标辐射噪声的时频谱,发现其时频谱中往往存在稀疏分布的具有目标区分性信息的强能量窄带线谱.结合稀疏分解理论,利用窄带线谱的结构化稀疏特点,提出一种稀疏特征提取方法.该特征提取方法借助稀疏贝叶斯学习模型,利用相邻帧样本间的相关性信息,能够有效增强窄带线谱成分,提高特征的噪声鲁棒性.并用一组实测数据对该特征的分类性能进行了测试,结果表明该特征在训练样本和测试样本噪声…查看全部>>
双谱特征在水下目标自动识别中的应用
作者：荆东景志宏黄凤岗
发表期刊：火力与指挥控制 1999年3期
关键词：水下目标识别特征提取高阶谱(Hos)双谱特征自动目标识别
摘要：非高斯信号处理是信号处理的一个新领域.以舰船辐射噪声为主的噪声具有很强的非高斯性和非线性性.由此可利用信号双谱,提取舰船辐射噪声信号的非高斯成份.实验结果表明,高阶谱在声纳目标识别方面具有很大的发展潜力.
我国深海作业级ROV技术现状及发展展望
作者：沈克严允晏红文
发表期刊：大功率变流技术 2020年3期
关键词：作业级遥控潜水器系缆管理系统导航定位系统水下通信水下目标识别动力与推进系统
摘要：深海作业级遥控潜水器(remotely operated vehicle,ROV)在海洋勘测、资源开发和海洋环境保护等方面发挥着重要作用.文章介绍了深海作业级ROV系统的组成,对其在国内外的研究现状进行了概述,并在动力传输、通信和导航定位、水下目标识别技术及可靠性等方面进行了展望;指出我国深海作业级ROV的发展主要受限于浮体材料及七功能机械手、声呐、脐带缆、高清相机等关键零部件,同时还需在动力传输、导航定位、通信、水下目标探测和识别方面应有所突破.
水下目标识别的规划融合算法CSTPCD
作者：刘标许腾刘树锋
发表期刊：现代防御技术 2018年6期
关键词：水下目标识别多传感器决策级融合规划融合识别概率理想识别值
摘要：多传感器数据融合技术已经成为水下目标识别中的一项关键技术,以传感器输出数据为基础,提出了一种新的水下目标识别的规划融合算法,并通过举例进行了说明,最后使用Lingo软件对模型进行了求解,得出了最优结果.该算法可以有效地提高水下目标识别的准确率和可靠性.

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