- 年份
- 2025(2)
- 2024(8)
- 2023(3)
- 2022(4)
- 2021(5)
- 2020(1)
- 2019(3)
- 2018(2)
- 2017(1)
- 2016(2)
- 更多...
- 核心收录
- 中国科技论文与引文数据库(CSTPCD)(28)
- 北京大学中文核心期刊目录(北大核心)(19)
- 中国科学引文数据库(CSCD)(16)
- 刊名
- 国土资源遥感(5)
- 地理空间信息(3)
- 海洋测绘(3)
- 安徽农业科学(2)
- 江西科学(2)
- 中国科学数据(中英文网络版)(1)
- 中国科学院大学学报(中英文)(1)
- 中山大学学报(自然科学版)(1)
- 人民长江(1)
- 人民黄河(1)
- 更多...
- 作者单位
- 东华理工大学(2)
- 河海大学(2)
- 云南师范大学(1)
- 内蒙古师范大学(1)
- 北京市农林科学院(1)
- 北京师范大学(1)
- 华中科技大学(1)
- 南京邮电大学(1)
- 吉林大学(1)
- 安徽师范大学;(1)
- 更多...
- 语种
- 汉语(44)
- 关键词
- 水体指数(44)
- 遥感(6)
- 水体提取(5)
- 植被指数(4)
- 水体识别(3)
- Landsat(2)
- MODIS(2)
- OLI影像(2)
- 卫星遥感(2)
- 多光谱遥感(2)
- 更多...
- 作者
- 丁凤(1)
- 严勇(1)
- 何兴元(1)
- 余成(1)
- 余敏(1)
- 冉盈盈(1)
- 农民强(1)
- 冶文倩(1)
- 刘万侠(1)
- 刘宇(1)
- 更多...
相关度
- 相关度
- 发表时间
每页显示10条
- 每页显示10条
- 每页显示20条
- 每页显示30条
已找到 44 条结果
- 利用LandSat 8卫星影像进行城市水体提取研究CSTPCD摘要:论文提出了一种利用LandSat 8卫星影像进行城市水体提取的方法.利用LandSat 8卫星新增加的海岸带波段设计了新的水体指数,能够更好地提取水体.然后针对城市区域阴影易于被混淆为水体的问题,提出利用面积阈值剔除误提的阴影.实验证明论文方法具有较高的水体提取精度.
- 基于Sentinel-1结合Sentinel-2和Landsat8影像的水体提取方法比较——以鲁班水库为例摘要:基于sentinel-1数据结合sentinel-2数据和Landsat8数据,提取2017年—2021年鲁班水库五年间的水体年间变化,对所提取的水体面积进行分析,比较两种影像对鲁班水库水体提取的差异,经过水体指数的计算以及分析得到鲁班水库的水体面积。sentinel-2影像数据对水体提取的效果较好于Landsat8数据,sentinel-2影像总体分类精度达0.993,kappa系数为0.991,而Landsat8的总体精度为0.9…查看全部>>
- 基于四种水体指数的艾比湖水面提取及时空变化分析北大核心CSCDCSTPCD
- 基于FY-3A/MERSI的洪涝灾害遥感监测初探
- MODIS数据水体识别指数的识别效果比较分析CSCDCSTPCD
- 遥感影像水体提取研究综述北大核心CSCDCSTPCD
- 一种针对多光谱遥感图像的桥梁快速识别算法CSTPCD
- 基于ASTER数据的近海水产养殖区提取方法北大核心CSCDCSTPCD
- 基于决策树的高山区堰塞湖水体提取方法: 以中巴公路Attabad堰塞湖为例北大核心CSTPCD摘要:堰塞湖水体动态监测对于堰塞湖的险情评估、灾害推演、安全管理以及降险处置决策等均具有重要意义。为了高效提取高山区堰塞湖真实水体范围,以中巴公路Attabad堰塞湖为研究区,利用决策树分类结合归一化差值水体指数(normalized difference water index,简称NDWI)、综合水体指数(comprehensive water index,简称CWI)等6种常规水体提取方法来提取堰塞湖水体范围,并对比了6种方法用于堰塞…查看全部>>
- 基于Landsat 8 OLI影像的常用水体指数法分类精度对比北大核心CSTPCD摘要:以南水北调受水区的石家庄为对象,以同期Sentinel-2 MSI影像的目视结果作为标准水体,使用11种常见水体指数,从Landsat 8 OLI影像中提取水体分布信息,基于转移矩阵的面积精度检验法、抽样精度检验法,对提取结果进行精度验证。结果表明,各水体指数法提取宽阔水面(如大型水库、湖泊)的区别不大,城区小水系、小型河道更能检验水体指数的提取能力,WI2019在对比的水体指数中表现最佳。分析表明,南水北调通水后,石家庄市除去大型水…查看全部>>