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时滞不确定BOD-DO水质模型研究CSTPCD
作者：宋华兵张新政
发表期刊：广东工业大学学报 2008年3期
关键词：时滞BOD-DO 模型神经网络遗传算法水质模型
摘要：不确定水质模型研究是提高和认识水环境中各种不确定性因素常用的手段,目前水质不确定模型主要是增加一个外部观测量,通过对观测结果的回归分析或滤波来分析不确定性因素的影响,本文将神经网络内嵌到水质模型中,从模型内部感知各种不确定性因素的变化,提高模型预测精度,丰富了不确定性水质模型研究内容.
蓄水城区河段水质数学模型建立的探讨CSCD
作者：梁常德龙天渝
发表期刊：水资源与水工程学报 2006年3期
关键词：水质模型BOD-DO耦合模型底泥耗氧等效源蓄水城区河段
摘要：通过对蓄水的中小型城区河段水文、水力特征以及水体物理、化学、生态等特征的分析,结合这类河段的底泥多且污染较重,底泥耗氧比例较大的特点,对传统的Dobbins-Camp水质模型作了适当的修正;并通过对河段概化,以修正后的一维稳态Dobbins-Camp水质模型为基础,建立了计入了河段内全部排污口及汇入支流的BOD-DO耦合关系矩阵水质模型;把建立的BOD-DO耦合关系矩阵水质数学模型应用于广东某城市蓄水城区河段水体的BOD和DO的…查看全部>>
随机噪声干扰下水质模型参数的鲁棒估计方法北大核心CSCDCSTPCD
作者：李黎武施周
发表期刊：水利学报 2006年6期
关键词：M-估计信赖域算法水质模型水质参数有色噪声白噪声
摘要：本文采用Dobbins-BOD-DO水质模型,用仿真试验模拟了随机噪声干扰对河流水质模型参数估计的影响.试验表明,最小二乘(LS)估计方法关于有色噪声和较高水平白噪声干扰不具鲁棒性,噪声干扰使估计参数漂离系统真实参数.为了克服随机噪声对河流水质模型参数估计的干扰,提出了一种水质模型参数的鲁棒估计方法,即基于M-估计的信赖域算法.通过对比试验和计算表明,M-估计对于有色噪声和白噪声干扰具有鲁棒性,无论是没有扰动情况还是有各种水平各种噪声…查看全部>>
淮河干流淮南段二维水质模拟
作者：吴其彰王军陶月赞
发表期刊：江淮水利科技 2008年6期
关键词：二维淮河水质模型交替方向法MATLAB
摘要：利用二维水质模型,基于交替方向法(ADI法)对模型进行离散求解,结合面向对象的MATLAB高级编程语言,编制了水质模型计算程序,对淮河干流淮南段(鲁台子至田家庵河段)的污染物浓度场进行了教值模拟;并利用MATLAB的图形可视化技术,时水质模型数值模拟结果进行了图形化处理.经模型验证,模拟结果与该段河流的实际水质监测结果基本吻合.
汉江中下游突发性水污染事故污染物运移扩散模型北大核心CSCDCSTPCD
作者：王庆改赵晓宏吴文军杨木水马强刘坤
发表期刊：水科学进展 2008年4期
关键词：汉江水质模型MIKE11突发性水污染事故运移扩散
摘要：以汉江中下游为例,基于MIKE 11模型的降雨径流模块、水动力模块、对流扩散模块建立了汉江中下游的降雨-径流模型、水动力模型和对流-扩散模型,通过对模型进行率定和验证,表明该模型具有较理想的模拟效果;在此基础上运用构建的模型模拟了汉江中下游2003年冬季、夏季不同水文情况下,突发性水污染事故中污染物的运移扩散过程,定量模拟了突发性水污染事故发生后,汉江不同地点处污染物到达的时间和浓度值,并对突发风险事故的影响范围、程度、时间做出定量预报.
渠网恒定流及非恒定流数学模型的研究及应用
作者：张明亮沈永明
发表期刊：中国工程科学 2007年8期
关键词：Preissmann格式渠网及河网流量分配水质模型
摘要：从求解一维圣维南方程组的Preissmann 4点隐式差分格式出发,建立了一维河网及渠网数学模型,并对计算中所涉及的一些关键技术问题进行了较为详细的阐述.利用模型对树状渠网的恒定流及复杂的环状渠网和河网的非恒定流对模型进行验证.验证结果表明,水位和流量过程计算值与Islam的计算值吻合较好,各渠道的流量分配计算结果精度也较高,为河网及渠网的水量调度提供了一个较为简便实用的工具,为建立渠网及河网的综合水质生态数学模型打下基础.
QUAL2E模型在呼和浩特市水质模拟中的应用北大核心CSTPCD
作者：陈家军于艳新李森
发表期刊：水资源保护 2004年3期
关键词：水质模型模拟地表水系统QUAL2E模型
摘要：呼和浩特市的地表水系由黄河干流和支流组成,以支流为主,整个地表水系统呈树枝状分布,水质污染严重.建立了呼和浩特市的河流水质模型,选用BOD5,CODMn作为模拟污染指标,给出模型关键参数的确定方法,应用QUAL2E模型进行河流水质模拟分析,检验QUAL2E模型参数.模拟结果表明,模型合理有效,能很好地描述河流的水质状况,可进一步为水环境规划提供有利工具和科学的参数依据.
神经网络在水质模型中的应用CSTPCD
作者：崔宝侠段勇高鸿雁左传金
发表期刊：沈阳工业大学学报 2003年3期
关键词：神经网络RBF算法水质模型
摘要：将神经网络理论和算法应用于水环境评价中,基于RBF神经网络进行水质建模,应用国内河流的实测样本对模型进行训练和检验.该方法较之原有的水质数学模型以及其他全局逼近神经网络方法的结果更加精确,适用范围更广.
河流水质模型(RWQM1)介绍及实例分析北大核心
作者：樊立萍于海斌袁德成
发表期刊：水资源保护 2005年4期
关键词：河流水质模型RWQM1集成城市污水系统
摘要：以河流水质为目标对城市污水系统进行集成管理,是改善河流水质、保护生态环境的有效途径.介绍了国际水协会河流水质1号模型(RWQM1),该模型采用与标准活性污泥模型类似的描述方式,用化学需氧量作为有机物度量描述有机物与营养物,选择表征碳、氢、氧、氮、磷循环的水质成分和模型状态变量,描述河流中好氧与缺氧条件下物质的循环变化过程.该模型可直接与活性污泥模型相连接,用于集成城市污水处理系统的设计规划与监视控制.
用模拟退火算法估计水质模型参数北大核心CSCDCSTPCD
作者：王薇曾光明何理
发表期刊：水利学报 2004年6期
关键词：SA法水质模型参数估计优化
摘要：本文采用BOD-DO耦合模型模拟水质.在获取参数最优化值时采用BOD和DO耦合模型计算值与实测值之差的加权平方和作为目标函数,将模拟退火算法(Simulated Annealing,SA)应用到多河段水质模型的多参数的同时估值中.采用30次重复估值试验,并记录所有试验中最优估计值的最大值和最小值,所得到的各河段BOD衰减系数的最优估值与真值的误差和河水复氧系数的最优估值与真值的误差均在允许范围内.说明了方法的可靠性.

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