国家科技期刊平台

相关度

相关度
发表时间

每页显示10条

每页显示10条
每页显示20条
每页显示30条

已找到 105 条结果

基于双注意力3D-UNet的肺结节分割网络模型北大核心CSCDCSTPCD
作者：王磐强彦杨晓棠侯腾璇
发表期刊：计算机工程 2021年2期
关键词：肺结节分割空洞卷积注意力模块3D-UNet网络DUpsampling结构
摘要：为提高计算机辅助诊断系统对大尺寸肺结节分割的完整度以及小尺寸肺结节的分割精度,构建双注意力3D-UNet肺结节分割网络模型.将传统3D-UNet网络中的上采样操作替换为DUpsampling结构,通过最小化特征图的像素点与被压缩标签图像之间的损失,得到更具表达能力的特征图,进而提高网络收敛速度.在此基础上,融入空间注意力模块和通道注意力模块,使单通道与多通道中相似的特征彼此相关,增加特征图的全局相关性以提高分割结果的精度.实验结果表明…查看全部>>
可持续学习的室内设备调控系统设计与实现CSTPCD
作者：张文利魏博新冯昊杨堃马超朱清宇
发表期刊：测控技术 2020年11期
关键词：室内设备调控长短期记忆网络(LSTM)注意力模块可持续学习
摘要：室内设备调控系统可以构建舒适的室内环境,进而提升室内人员的工作效率.但由于不同人对不同环境下的舒适标准不统一,因此需要具有学习能力的系统来学习室内人员的使用习惯,进而满足室内人员多元化的需求.选择百叶窗设备调控方向,研究开发一套可持续学习的室内设备调控系统,可检测室内环境数据并分析得出最适宜的百叶窗设备运行状态,同时可对设备状态进行反馈,满足了多元化的需求.本系统基于LSTM神经网络搭建,加入Attention注意力模块使控制结果更精…查看全部>>
基于改进Bilinear CNN的细粒度图像分类方法CSTPCD
作者：田佳鹭邓立国
发表期刊：计算机与数字工程 2021年5期
关键词：细粒度分类Bilinear CNN注意力模块分组策略全局最大池化层
摘要：为提高细粒度图像分类的精确度,提出一种基于双线性网络(Bilinear CNN)的改进方法.首先,选取结构紧密的DenseNet121卷积部分作为特征提取模块,运用改进的Relu-and-Softplus激活函数;接着,结合注意力机制引入空间注意力模块和通道注意力模块,在整体性和局部性上有效提取细节特征;并增加一层卷积层实现调整特征图维度的过渡作用,通过特征图分组策略有效降低特征向量维度减少参数;在双线性池化后采用全局最大池化层处理N…查看全部>>
基于瓶颈残差注意力机制U-net的肝脏肿瘤分割CSTPCD
作者：董晓莹陈平
发表期刊：CT理论与应用研究 2021年6期
关键词：瓶颈残差注意力模块U-net医学CT图像肿瘤分割
摘要：医学CT图像中含有的大量噪声以及肝脏肿瘤大小不均一、位置因人而异且与相邻器官较相似的组织密度等都造成肝脏肿瘤分割困难.现有传统全卷积神经网络(FCN)方法,通过为输入CT图像中每个像素分配类别标签来实现肝脏肿瘤分割,但在分割精度上仍会出现小目标漏检或目标边界分割模糊的问题.针对这些问题,本文提出一种瓶颈残差注意力机制U-net (BRA U-net)的肝脏肿瘤分割方法,通过引入瓶颈残差模块可在非常深的网络中大幅减少计算量的同时解决梯度…查看全部>>
基于改进U-Net网络的腺体细胞图像分割算法
作者：贝琛圆于海滨潘勉蒋洁吕炳赟
发表期刊：电子科技 2019年11期
关键词：全卷积神经网络编码器-解码器结构空洞金字塔池注意力模块高分辨率特征图分割精度高
摘要：针对腺体图像在自动分割过程中由于多尺度目标和信息丢失影响导致准确率降低的问题,文中采用了一种引入注意力模块的全卷积神经网络模型.该模型遵循编码器-解码器结构,在编码网络中用空洞残差卷积层代替原有的普通卷积层,并添加空洞金字塔池;再在解码网络中加入注意力模块,使模型输出高分辨率特征图,提高对多尺度目标的分割精度.实验结果表明,提出的网络模型参数少分割精度高,对腺体图像的平均分割精度高达89.7％,具有较好的鲁棒性.
小目标特征增强图像分割算法北大核心CSTPCD
作者：任莎莎刘琼
发表期刊：电子学报 2022年8期
关键词：场景分割小目标特征增强注意力模块建模
摘要：在图像场景分割中存在小目标易丢失,边缘轮廓噪声大等问题.在目前的增强特征表征能力与优化空间细节的语义分割算法中,由于边缘和小目标特征的丢失,导致小目标和边缘很难被准确分割.为此,本文研究了一种小目标特征增强的图像分割算法.首先设计一种像素空间注意力模块(Pixel spatial Attention Module,PAM),来获得空间像素具有较强语义信息的特征图像.然后通过对PAM的输出进行建模提取,分别获得含有语义类别信息的边缘特征…查看全部>>
一种改进的高分辨率遥感图像语义分割模型北大核心CSTPCD
作者：沈旭东楼平雷英栋朱立妙吴湘莲
发表期刊：电子器件 2021年3期
关键词：高分辨率语义分割注意力模块多尺度融合
摘要：本文针对高分辨率遥感图像的特点,设计了一种端到端的语义分割网络结构模型,高分辨率遥感图像可得到两种图像数据,采用resnet网络对两种图像的特征分别进行提取,并在不同的特征层上进行数据融合,在网络结构的设计中引入了空间位置注意力模块和通道注意力模块,并对底层特征使用不同扩张率的空洞卷积神经网络进行多尺度融合,得到一种新的高分辨率遥感图像语义分割模型,通过对最终的预测性能分析,相比FCN、Unet、Segnet、DeeplabV3+等流…查看全部>>
基于改进YOLOv5的水产养殖细菌性鱼病病原细菌检测算法CSTPCD
作者：许竞翔欧阳建邱懿邢博闻
发表期刊：渔业现代化 2022年2期
关键词：细菌检测YOLOv5路径聚合K-means++聚类算法注意力模块
摘要：在水产养殖中,鱼病病原细菌的增长会暴发细菌性鱼病,引发大量养殖鱼类的死亡.因此对细菌性鱼病病原细菌质量浓度的监测极其重要.为了能够快速准确地统计出鱼病病原细菌这类小目标的数量和质量浓度,将深度学习引入水产养殖中,提出一种基于YOLOv5的鱼病病原细菌检测改进算法.首先在路径聚合网络结构中增加一层自下而上的路径增强结构,并且和主干特征提取网络中的第一层CSP模块输出的特征图进行特征融合,提高鱼病病原细菌的检测精度.然后在主干特征提取网络…查看全部>>
基于fast-Unet的补强胶胶体在线识别分割技术
作者：薛金超赵德安李长峰张军陈辉
发表期刊：软件导刊 2022年3期
关键词：实时语义分割Unet补强胶注意力模块金字塔池化模块
摘要：电子产品随着更新迭代,对零部件胶体质量的要求不断提高.针对补强胶识别分割,传统算法鲁棒性较低,深度学习的语义分割网络Unet分割速度较慢.为此,提出改进的Unet实时语义分割网络fast-Unet.该网络有3个特征提取分支,输出特征图分别为原图大小、原图的1/4大小和原图的1/16大小,每个分支都共享一部分网络权重.并在第二个特征提取网络中加入了通道分割、注意力模块(CBAM)和金字塔池化模块(PPM).实验结果表明,fast-Une…查看全部>>
基于深度语义分割网络的荔枝花叶分割与识别北大核心CSCDCSTPCD
作者：熊俊涛刘柏林钟灼陈淑绵郑镇辉
发表期刊：农业机械学报 2021年6期
关键词：荔枝花深度网络像素分割稠密特征传递注意力模块
摘要：针对使用目标检测、实例分割方法无法对复杂自然环境下稠密聚集的荔枝花进行识别的问题,提出一种基于深度语义分割网络识别荔枝花、叶像素并实现分割的方法.首先在花期季节于实验果园拍摄荔枝花图像;然后制作标签,并进行数据增强;构建深度为34层的ResNet主干网络,在此基础上引入稠密特征传递方法和注意力模块,提取荔枝花、叶片的特征;最后通过全卷积网络层对荔枝花、叶片进行分割.结果表明,模型的平均交并比(mIoU)为0.734,像素识别准…查看全部>>

12 3 4 5 6 >