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基于运动波理论辨识垂直上升管中油水两相流流型北大核心CSCD
作者：金宁德吴伟田树祥王微微
发表期刊：大庆石油学院学报 2001年3期
关键词：运动波油水两相流流型辨识垂直上升管
摘要：基于运动波理论建立了垂直上升管中油水两相流运动波传播特性方程,在计算油水两相流运动波传播速度特性曲线的基础上,分析了运动波传播速度不稳定性与流型转化的对应关系,确定了油水两相流过渡流型存在于持水率大于0.20并小于0.60的区间,由此建立了油水两相流流型向水包油及油包水流型转化的边界方程,并提出了辨识垂直上升管中油水两相流流型的新准则. 应用该准则辨识了Govier等人观察到的油水两相流流型,取得了较好的结果.
两相流流型辨识方法研究北大核心CSCDCSTPCD
作者：吴新杰王师
发表期刊：计量学报 2000年4期
关键词：模糊聚类分析神经网络流型辨识两相流
摘要：本文提出了一种基于模糊聚类分析和神经网络辨识两相流流型的新方法。该方法首先通过对极板电容测量数据进行聚类分析，然后根据聚类结果和电容值的隶属度，利用神经网络进行流型辨识。仿真结果表明：此方法在两相流流型辨识中具有较高的判别精度和较快的软件运动速度，为两相流流型在线辨识提供了一种有效的手段。
经验模态分解和小波分析在小通道气液两相流流型辨识中的应用北大核心CSCDCSTPCD
作者：龙军冀海峰王保良黄志尧李海青
发表期刊：高校化学工程学报 2011年5期
关键词：EMD小波小通道气液两相流流型辨识
摘要：基于两电极电容传感器获得的小通道气液两相流电容波动信号,分别应用经验模态分解(Empirical Mode Decomposition,END)和小波分解将电容信号分解成不同特征尺度上分量的组合.对每层分量提取能量特征,将提取的流型特征参数作为最小二乘支持向量机(Least Squares Support Vector Machines,LS-SVM)分类器的输入向量,训练后分别用于小通道气液两相流流型辨识.实验表明,EMD方法不需要…查看全部>>
基于深度森林及电阻层析成像的气液两相流流型辨识CSTPCD
作者：张立峰佟彤肖凯
发表期刊：计量学报 2023年6期
关键词：计量学电阻层析成像流型辨识深度森林算法气液两相流
摘要：提出了一种基于深度森林(DF)算法与电阻层析成像技术(ERT)的气液两相流流型辨识方法.首先利用ERT实验装置对4种典型流型进行数据采集,以多帧数据求均值的方式对采集的数据进行预处理;然后选择合适的基本分类器构建深度森林模型,并调整模型的最大层数以保障分类的准确率;最后对多帧数据求均值的有效性和深度森林模型的流型辨识能力进行验证,并与深度神经网络(DNN)及卷积神经网络(CNN)2种传统深度学习算法进行比较.结果表明深度森林的流…查看全部>>
基于电容层析成像系统测量信号稀疏性的两相流流型辨识北大核心CSCDCSTPCD
作者：张立峰苗雨
发表期刊：计量学报 2021年7期
关键词：计量学电容层析成像流型辨识稀疏性
摘要：提出了基于电容层析成像(ECT)测量电容信号稀疏性的两相流流型辨识算法,该算法首先使用所有流型对应的归一化测量电容值信号构建一个过完备字典,并将待辨识样本通过该过完备字典进行稀疏表示,使其具有稀疏性并满足稀疏重构的基本要求,然后以压缩感知的正交匹配追踪(OMP)算法求取各标准样本对应于完备样本集的稀疏解,最后根据待辨识样本与标准样本稀疏解之间的线性相关程度进行流型辨识.使用该方法对5种典型的两相流流型识别进行了仿真及实验研究,结果表明…查看全部>>
基于电容测量的小管径油水两相流流型辨识北大核心CSCDCSTPCD
作者：李霞王硕龚中字
发表期刊：计量学报 2012年z1期
关键词：计量学油水两相流小管径流型辨识电容测量最小二乘支持向量机
摘要：基于电容测量和最小二乘支持向量机,提出了一种小管道油水两相流流型辨识方法.首先利用电容传感器获得反映小管径油水两相流流型变化的电容测量信号,然后采用时域统计与傅里叶变换的方法对所获电容测量信号进行特征量提取,最后将所提取的特征量输入到基于最小二乘支持向量机的流型分类器中进行在线辨识.分别在内径为3.1mm和4.0mm的小管道上进行了油水两相流实验,实验结果表明,所提出的流型辨识方法是有效的,对6种典型的小管径油水两相流流型,其辨识准确度均达到88％以上.
基于小波包分析和RBF神经网络的ERT系统流型辨识北大核心CSCDCSTPCD
作者：陈德运朱波张华
发表期刊：计算机工程与应用 2008年6期
关键词：ERT系统流型辨识小波包分析RBF神经网络
摘要：两相流体具有复杂性的流动特性,流型的准确辨识是两相流参数准确测量的基础,流型的在线智能辨识成是两相流研究的重点内容之一.以ERT系统和油/水两相流的流型为研究基础,采用小波包分析方法对测量数据进行特征提取,然后以提取后的特征数据作为RBF神经网络的输入,对网络进行建模和仿真.通过实验仿真分析,该方法对流型辨识非常适用,并有效达到流型辨识的目的.
基于多尺度Renyi熵特征和LS-SVM混合模型的流型辨识北大核心CSCDCSTPCD
作者：彭珍瑞
发表期刊：中南大学学报：自然科学版 2009年S1期
关键词：流型辨识最小二乘支持向量机(LS-SVM)经验模式分解(EMD)Renyi熵
摘要：提出一种基于经验模式分解(EMD)多尺度Renyi熵和最小二乘支持向量机(LS-SVM)的流型辨识方法。该方法首先将采集到的差压波动信号进行EMD分解,得到自适应的不同频段内的分解信号。接着提取反应不同流型的多尺度Renyi熵特征向量。将此特征向量作为已经训练好的EMD和LS-SVM混合流型辨识模型的输入,从而实现流型的智能化识别。实验结果表明,这种方法对泡状流、塞状流以及弹状流等流型具有较高的辨识准确性。
基于1D-CNN-AdaBoost及电阻层析成像的两相流流型辨识北大核心
作者：张立峰肖凯华回春
发表期刊：计量学报 2022年12期
关键词：计量学流型辨识电阻层析成像卷积神经网络自适应提升
摘要：基于电阻层析成像(ERT)系统采集的垂直管气液两相流测量数据,将一维卷积神经网络(1D-CNN)与AdaBoost(Adaptive Boosting)相结合,构建1 D-CNN-AdaBoost算法,进行了气液两相流流型辩识研究.该算法使用5个1D-CNN作为弱分类器,通过实验数据样本训练,结合AdaBoost形成最终的强分类器.将1 D-CNN-AdaBoost算法与BP神经网络、支持向量机及决策树算法进行比较,结果表明,1D-C…查看全部>>
垂直管道中气液两相流流型辨识研究北大核心CSCDCSTPCD
作者：丁国忠郑正泉
发表期刊：华中科技大学学报（自然科学版） 2002年3期
关键词：气液两相流动压力波测量空泡率测量流型辨识
摘要：针对气液两相流动中,不同流型下的压力变化和空泡率变化不一样的问题,研究采用压力传感器及新型的电容空泡率传感器来测量垂直管中各种流型的压力波信号及空泡率信号,并以此辨识流型.通过实验得到了不同流型的压力波时序图,压力波频谱图,空泡率时序图.并给出了各种流型的辨识准则.

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