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已找到 15 条结果
- 启发式自适应免疫克隆算法北大核心CSCDCSTPCD
- 多种群并行进化神经网络的研究及应用北大核心CSCDCSTPCD摘要:提出一种新的多种群并行遗传算法 (NMPGA),并将其作为多层前馈神经网络 (MFNNs) 的学习算法,从而形成一类新的MFNN模型--多种群并行进化神经网络 (MPENNs).首先,对一给定的网络结构,随机产生一初始权重的集合,这个集合实际上对应着一组具有相同结构但不同权重的神经网络.然后,采用NMPGA 对MFNNs 的权重进行进化.最后,性能最好的网络被选作目标问题的解.在NMPGA算法中,作者采用浮点数编码来克服传统二进制编码…查看全部>>
- 小波分解的浮点数编码遗传算法消噪变异研究CSCDCSTPCD
- 特殊变换多小波构造的浮点数编码遗传算法CSCDCSTPCD
- GFMRA的浮点数编码消噪变异北大核心CSCDCSTPCD摘要:MRA是构造小波的重要方法,而GFMRA可以构造任何具有单一母波的正交小波。浮点数编码在函数优化和约束优化领域明显有效于其他编码,但浮点数编码在遗传操作环境中产生的“噪音”严重地影响着遗传算法的性能。在理论分析的基础上,提出基于GFMRA构造的正交小波对浮点数编码消噪变异的FPRGAG方法,并进行了实验。理论研究和实验结果表明,无论是收敛速度还是收敛精度,FPRGAG都远远优于传统算法。该方法理论上是可靠的,技术上是可行的。
- 基于遗传算法的雨水管道系统优化设计CSCDCSTPCD
- 一种基于浮点数编码遗传算法的颅像叠加方法北大核心CSCDCSTPCD
- 一种改进的浮点数编码遗传算法及其应用北大核心CSCD
- 2-Adic MRA的浮点数编码遗传算法北大核心CSCDCSTPCD摘要:通过2-Adic多分辨率分析,构造正交小波基;证明所构造正交小波用于浮点数编码消噪的正确性;提出用正交小波在浮点数编码遗传算法中进行消噪变异操作,以消除浮点数编码在遗传环境中所产生的噪音对算法性能的影响;构建基于2-Adic多分辨率分析的遗传算法,并进行了实验。仿真实验表明,提出的算法可明显提高浮点数编码遗传算法的收敛速度和精度,具有较高的可靠性。
- 多小波阈值的遗传算法消噪变异北大核心CSCDCSTPCD