- 年份
- 2022（1）
- 核心收录
- 中国科技论文与引文数据库(CSTPCD)（1）
- 刊名
- 中国医疗设备（1）
- 作者单位
- 华南师范大学（1）
- 贵州大学（1）
- 语种
- 汉语（1）
- 关键词
- 卷积神经网络（1）
- 心冲击图（1）
- 注意力机制（1）
- 深度学习睡姿检测模型（1）
- 睡姿（1）
- 更多...
- 作者
- 李小勇（1）
- 石用伍（1）
- 石用德（1）
- 石用民（1）
- 谢泉（1）
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- 基于注意力机制的空时融合深度学习睡姿监测算法研究CSTPCD摘要：目的针对用于无扰睡姿检测的心冲击图(Ballistocardiogram,BCG)信号特征微弱,并且具有非线性、非平稳性强、存在噪声干扰以及信号本身具有空间和时域信息的特点,提出了一种基于注意力机制融合空时特征的深度学习睡姿检测模型(Deep Learning Sleeping Posture Monitoring Model,CTAM)。方法CTAM是一种可实现端到端的实时睡姿检测方案,通过睡眠带测试真实睡眠状态下睡姿的BCG信号,…查看全部>>