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4 条结果
- 基于深度生成模型的医院网络异常信息入侵检测算法CSTPCD摘要：为保障医院信息网络的安全管理,避免医疗信息泄露,提出了基于深度生成模型的医院网络异常信息入侵检测算法.采用二进制小波变换方法,多尺度分解医院网络运行数据,结合自适应软门限去噪系数提取有效数据.运用最优运输理论中的Wasserstein距离算法与MMD(Maximun Mean Discrepancy)距离算法,在深度生成模型中,对医院网络数据展开降维处理.向异常检测模型中输入降维后网络正常运行数据样本,并提取样本特征.利用深度学习策略…查看全部>>
- 基于生成对抗网络的变分自编码器解耦合
- 基于深度生成模型的河道砂建模方法CSTPCD
- 自动驾驶安全关键场景生成技术综述北大核心CSTPCD摘要：安全关键场景生成是自动驾驶的重要方向,在自动驾驶测试、汽车安全性评估和汽车安全标准构建等领域都有着很高的应用价值,是关系自动驾驶应用落地的关键.现有研究缺乏重点围绕安全关键场景生成技术的综述,因此本文对安全关键场景生成技术进行了系统性综述.首先,分析了安全关键场景生成技术的综述相关研究;其次,对安全关键场景生成模型进行了对比分析;再次,分类总结了基于聚类、贝叶斯网络和对抗网络的安全关键场景生成方法的进展;最后,对安全关键场景生成方法研究趋势进行了展望.