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已找到 17 条结果
- 分层分类和多指标结合的西北农牧交错带植被信息提取北大核心CSCDCSTPCD摘要：参照《中国植被》中的植被分类体系,结合野外考察结果,建立了适合中国西北农牧交错带的植被分类体系.以覆盖研究区的多幅Landsat影像为基础,按“分层分类,逐层验证”的思路,实现了对研究区植被信息的提取.提取时,先利用完全约束的最小二乘模型对遥感影像进行混合像元分解,将整个研究区划分为植被区和非植被区;在植被区,基于光谱特征、纹理特征和地形特征,构建CART决策树,获得了乔木林、灌丛和草原等7种主要植被型组;在植被型组内,基于不同植被类…查看全部>>
- 基于温度植被干旱指数的广东省旱情动态监测北大核心CSCDCSTPCD摘要：广东省饱受季节性干旱的困扰,开展遥感旱情监测工作具有重要的现实意义.利用MODIS数据构建温度植被指数特征空间,采用线性拟合的方法提取干湿边,计算广东省2011年温度植被干旱指数(TVDI),以该指数为依据分析了广东省旱情的时空分布,得到了以下主要结论:1)随着EVI的增加,陆地表面最大温度减小,最大地表温度和最小地表温度差值呈减小趋势,且地面温度的最大和最小值与EVI呈近似线性关系.EVI-Ts特征空间的季节变化明显,随着温度降低,…查看全部>>
- FY-3A/MERSI与MODIS的温度植被干旱指数反演及对比分析北大核心CSCDCSTPCD摘要：为了探讨近年来被广泛使用的MODIS数据以及我国的FY-3A/MERSI数据对同一地区同一时刻的旱情所得的温度植被指数的差异以及可比性,选择我国四川省旱灾频发的攀西地区为研究区,分别反演MODIS-TVDI和MERSI-TVDI,并探讨两者监测结果的特点以及可比性.结果发现:(1) MERSI数据的干湿边线性拟合系数要高于MODIS数据.(2) MODIS-TVDI与MERSI-TVDI的差值变化范围在-0.12到0.23,差值均值为…查看全部>>
- 基于空间权重分解的降尺度土壤水分产品的中国土壤水分时空格局研究北大核心CSTPCD摘要：为应对微波遥感监测土壤水分(SM)空间分辨率相对较粗(10～50 km)的问题,本文结合微波遥感在大尺度监测方面的优势和温度-植被干旱指数对局部土壤水分的表现力,利用TVDI与土壤水分负相关关系,建立了基于温度植被干旱指数(TVDI)的空间权重分解模型,将AMSR-E、SMOS、AMSR2微波遥感土壤水分数据空间分辨率从25 km、10 km降尺度到1 km.地面气象站实测土壤水分的验证结果表明,与传统干旱指数反演和微波直接反演的土壤…查看全部>>
- 国产HJ-1B卫星数据的地表温度及湿度反演方法——以呼伦贝尔草原伊敏露天煤矿区为例北大核心CSCDCSTPCD摘要：草原露天煤矿的土壤湿度遥感监测可以反映露天开采活动对生态环境的扰动程度.选择国产环境卫星(HJ-1B)多光谱及热红外光谱数据,探讨HJ-1B数据在中国北部呼伦贝尔草原伊敏露天煤矿区地表温度及湿度的反演模型及适宜性,对比分析JM&S,Qin和Artis算法在研究区温度反演中的精度及适用性;进一步利用归一化植被指数和地表温度(NDVI-LST)的特征空间反演温度植被干旱指数(temperature vegetation dryne…查看全部>>
- 基于地形校正TVDI的地下水位埋深反演CSCDCSTPCD摘要：在干旱、半干旱地区,地下水是陆生植被生存的重要水源,而传统的地下水位监测方法费时费力,及时获取大尺度高精度的地下水位埋深显得十分重要.在温度植被干旱指数(TVDI)的基础上,分别提取三期Landsat 8遥感数据的归一化植被指数(NDVI)、修正土壤调节植被指数(MSAVI)、比值植被指数(RVI)、差值植被指数(DVI)和增强型植被指数(EVI)和地表温度(Ts),并引入DEM数据对Ts进行地形校正,减少地形起伏对能量二次分配的影响…查看全部>>
- 基于多源数据的土壤水分反演及空间分异格局研究北大核心CSCDCSTPCD摘要：温度植被干旱指数(TVDI)是一种通过反演土壤水分来反映土壤干旱状况的重要方法.在TVDI的基础上引入数字高程模型(DEM)数据对地表温度进行校正,能够减少地形起伏对能量二次分配的影响.用阈值将研究区分割成不同土地利用类型,结合野外同步实测数据,用分段反演模型反演渭-库绿洲土壤水分分布图,并对渭-库绿洲土壤水分的空间格局和分异规律进行分析.结果表明:(1)地形校正后的TVDI能够更好地反映土壤水分状况;(2)土壤水分总体上从西至东,由…查看全部>>
- 基于TVDI的艾比湖地区土壤水分时空变化分析北大核心CSCDCSTPCD摘要：以艾比湖湿地为研究区,利用2003年5月和2013年5月Landsat遥感影像,提取了地表温度(Ts)和植被指数(NDVI)反演温度植被干旱指数(TVDI),并构建特征空间,分析了土壤水分的时空变化.试验结果表明:TVDI可有效反演区域土壤水分,且精度较高;自2003-2013年共10 a的时间跨度下,艾比湖地区土壤水分空间分布由湖区向周边地区呈减少趋势;湿润、正常和轻旱面积减少,干旱和重旱面积增加,呈现“两增三减”的趋势.区域土壤水…查看全部>>
- 用温度植被干旱指数识别河源地区隐伏构造摘要：针对遥感技术在植被覆盖区构造信息提取的难点,使用Landsat 7 ETM+数据提取温度植被干旱指数(TVDI),结合数字高程模型(Digital elevation model,DEM)、GF-1数据和Google earth图像,对河源地区的隐伏断裂构造进行综合解译.综合解译结果对区内大部分的隐伏断裂构造都能很好地反映,可较好地识别规模为1～2 km的次级隐伏断裂构造,以及一些延伸规模10 km以上的断裂.结果表明:TVDI线性异…查看全部>>
- 基于MODIS数据的中亚地区旱情监测及影响因素分析北大核心CSTPCD摘要：在全球变暖的背景下,及时准确地进行干旱监测对保障区域生态安全、对"新丝绸之路经济带"沿线各国的经济发展以及农业生产具有重要的指导意义.近年来,世界各地自然灾害频繁发生,中亚地区的干旱问题已成为全球生态环境变化中最显著的问题之一,阻碍了中亚及周边国家社会经济的长期、稳定发展.该研究基于2001—2020年的MODIS地表温度(Land Surface Temperature,LST)和归一化植被指数(Normalized Differe…查看全部>>