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多通道热电阻精密测量中温度漂移的补偿法CSTPCD
作者：许卓杨雷何志伟
发表期刊：南方电网技术 2012年z1期
关键词：温度测量温度漂移补偿滤波算法AD7715AD623
摘要：针对温度测量过程中的温度漂移问题,分别从温度传感器的选取、测量方案的设计、实际测量电路和滤波算法4个方面给出了具体的解决方案.详细阐述了后级两级AD623信号放大及调理电路和AD转换电路的设计方案,并给出了它与微控制器的应用接口电路.实际应用表明,该方案满足分辨率为±0.1℃、准确度为±0.2℃的设计要求.
State Bounding在目标跟踪中的应用北大核心CSCD
作者：赵兴录魏麦成
发表期刊：现代雷达 1999年6期
关键词：目标跟踪Bounding估计滤波算法椭圆界
摘要：本文把Bounding估计引入目标跟踪领域,提出一种用状态估计集几何中心作为目标滤波值的递推算法.该算法使用椭圆集来描述状态的不确定性并给和系统和观测噪声的界,以最小值椭圆作为更新准则.仿真结果给出了本算法与Kalman滤波算法的性能比较以及界内噪声分布不同时跟踪性能的差别.
一种顾及有色噪声的四星座GNSS动态导航滤波算法北大核心CSCDCSTPCD
作者：孙清峰蔡昌盛崔先强易重海
发表期刊：大地测量与地球动力学 2019年6期
关键词：有色噪声动态导航滤波算法GNSS
摘要：经典Kalman滤波要求噪声是高斯白噪声,而动态GNSS定位的观测误差和状态预测误差往往是有色噪声.本文提出一种简便的有色噪声函数模型拟合滤波算法,采用前面历元的观测残差和状态残差建立有色噪声模型,削弱有色噪声对动态导航解算的影响.采用四星座GNSS接收机观测数据进行动态导航实验,结果表明,顾及有色噪声的动态导航滤波算法比未顾及有色噪声的经典Kalman滤波算法定位精度更高,三维位置精度提升9％以上.
车载GPS/DR组合导航系统的研究及其滤波算法北大核心CSCD
作者：吴秋平万德钧徐晓苏房建成
发表期刊：东南大学学报：自然科学版 1997年2期
关键词：滤波算法GPS航位推算导航系统汽车
摘要：给出了基于ＧＰＳ与ＤＲ组合的车辆导航系统的设计，建立了该系统的数学模型，利用卡尔曼滤波器对各子系统进行滤波处理，最后对系统进行信息综合及传感器误差校正．试验结果表明。
基于机载LiDAR数据的林下地形提取算法比较与组合分析北大核心CSCDCSTPCD
作者：汪垚张志玉倪文俭刘见礼张大凤
发表期刊：北京林业大学学报 2017年12期
关键词：点云数据滤波算法适应性不规则三角网迭代线性
摘要：激光雷达(LiDAR)克服了传统测量技术的缺点,成为了获取DEM的新型手段.针对不同地形林区,选择合理的点云滤波算法,是提取林下地形的关键步骤.本研究在黑龙江省凉水自然保护区内选择了3块具有代表性的区域,分别为平缓山地林区、陡峭山地林区和复杂地区.以1:10000地形图矢量化生成的高精度DEM为参考,评价了迭代线性最小二乘法、基于坡度法、不规则三角网法(TIN)点云滤波算法在3种地形的适应性.结果表明:不同算法有不同的适应区域.3种方…查看全部>>
图像的中介滤波算法与图像中介保真度度量北大核心CSCDCSTPCD
作者：周宁宁赵正旭秦文虎
发表期刊：电子学报 2008年5期
关键词：图像噪声中介真值程度滤波算法中介熵保真度度量
摘要：首先通过对图像噪声产生过程的分析,并根据随机性和模糊性的特征,提出新的图像噪声的定义;然后,以中介真值程度的数值化度量为基础,设计了新的图像去噪滤波算法.通过仿真实例,并采用经典的PSNR评价方法,与已有的典型算法处理结果比较表明,基于中介真值程度度量的图像去噪算法的去噪效果优越,因而更具有实用性和有效性.针对PNsR等经典评价方法的结果往往与人们主观视觉不一致的弱点,本文提出一种新的基于图像中介熵的图像保真度度量方法,对示例的评价结…查看全部>>
一种基于自适应网格机制的强机动目标滤波算法北大核心CSCDCSTPCD
作者：何金刚徐林峰张金鹏余治民
发表期刊：航空兵器 2021年6期
关键词：自适应网格交互多模型混合网格多模型机动目标目标跟踪滤波算法空空导弹
摘要：本文以提升空空导弹在空战中的对抗能力为背景,开展针对强机动目标的滤波算法设计,以提高目标跟踪精度.首先,对强机动目标滤波算法开展分析,提出以交互式多模型算法为基础的混合网格多模型(HGMM)算法.其次,针对混合网格多模型算法开展详细设计.最后,通过数字仿真验证了该算法可行且跟踪效果良好,跟踪精度提高了约20％.
一种基于相对比较法测量容性设备介质损耗的滤波算法北大核心CSCDCSTPCD
作者：袁飞杨震男卢毅
发表期刊：电力系统保护与控制 2015年19期
关键词：介质损耗角信号处理滤波算法相关分析相对比较法
摘要：为了更准确地求得容性设备的介质损耗因素(tanδ),提高相对比较法的抗干扰能力,提出一种基于相对比较法的滤波算法.利用相关函数的滤波性,通过将选取的两设备泄漏电流分别与标准基波相关,对泄漏电流先进行滤波处理,然后再利用互相关函数的时延特性求得设备介质损耗,从而使得算法更加精确.算例分析结果表明,该方法正确,抗干扰能力更强,具有较高的精度.在谐波干扰一定的情况下不断增加环境干扰,即使在信噪比低至5 dB的情况下也能正确运行,有一定的实际应用价值.
面向位置敏感器件的反馈堆叠信号滤波北大核心CSCDCSTPCD
作者：崔昊郭锐李兴强冯克建张飞飞
发表期刊：光学精密工程 2020年7期
关键词：位置敏感器件极限学习机数字信号滤波算法激光三角法
摘要：为解决位置敏感器件(PSD)提取光斑位置信息的不准确性,克服元器件、信号处理电路等带来的随机噪声干扰,本文提出了一种基于极限学习机(ELM)的反馈堆叠模型(FsELM).该模型使用ELM作为基本训练块,以单层预测结果与目标真值的偏差作为依据对输入数据进行更新,并进行循环训练,形成反馈堆叠的结构,从而实现PSD信号有效信息的深度提取.同时设计进行了基于一维PSD的激光三角位移检测实验验证算法的性能,比较了传统滤波算法、经典学习算法、EL…查看全部>>
基于DS理论和指数平滑的滤波算法研究
作者：王金凤
发表期刊：哈尔滨商业大学学报（自然科学版） 2021年6期
关键词：图像去噪椒盐噪声证据理论双参数指数平滑滤波算法决策融合
摘要：针对图像椒盐噪声检测中的不确定性问题,利用基于证据理论的椒盐噪声检测算法,并联合Holt双参数指数平滑法对噪声图像进行滤除.依据椒盐噪声的极端性和不连续性,在检测噪声过程中利用证据理论的不确定性判据给出两种准则,并最终给出决策融合方法来判别噪声.此外,根据预检测结果给出噪声点的消除方法,实现图像消噪功能.仿真实验验证了本文方法的有效性.

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