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- 潜在语义分析的理论研究及应用北大核心CHSSCD摘要:潜在语义分析(Latent Semantic Analysis,简称LSA)通过奇异值分解(Singular Value Decomposition,简称SVD)分析文本集之间的关系,是产生关健词——语义之间映射规则的方法.而随后又出现的PLSA(Probabilistic Latent Semantic Analysis)对基于奇异值分解的LSA又进行统计学的极大似然估计重新解释.LSA最初应用在文本信息检索领域,随着应用领域的不断…查看全部>>
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