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基于支持向量机的炒作微博识别方法北大核心CSCDCSTPCD
作者：董雨辰刘琰罗军勇张进
发表期刊：计算机工程 2015年3期
关键词：社交网络炒作群体炒作微博社团模块度网络直径平均最短路径支持向量机
摘要：微博是舆论传播的中心和渠道，同时参与舆论的形成、发展与引导过程，其自媒体发布、意见领袖参与等因素在一定程度上造成了微博谣言、虚假炒作、社会动员等现象。针对炒作微博的传播特点，分析其群体的隐蔽策划现象，挖掘出普通微博和炒作微博在传播网络结构、转发增量统计等方面的差异。通过社交网站的应用程序接口对目标微博的所有评论、转发和点赞用户进行信息获取，构建该微博的传播网络，利用社团模块度、平均最短路径和网络直径这3个属性度量该网络的紧密程度，基于…查看全部>>