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- 基于对抗神经网络有限角度的磁层边界CT重构技术北大核心CSCD
- 全局和局部特征融合的图像去雾CSTPCD摘要:具有参数共享特性的卷积操作主要关注于图像局部特征的提取,而无法对超出感受野范围的特征进行建模,同时整幅图像共享同一个卷积核参数也忽略了不同区域的特性不同.为了克服现有方法的表达不足,提出了全局和局部特征融合去雾网络,分别利用Transformer和卷积操作提取图像全局和局部特征信息,并将两者融合后输出,充分发挥了Transformer建模长距离依赖关系和卷积操作局部感知特性的优势,实现了特征的高效表达.在最终输出复原图像前,设计了包含…查看全部>>
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