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基于计算机X射线断层术与扫描电镜图像的黄土微结构定量分析北大核心CSCDCSTPCD
作者：王慧妮倪万魁
发表期刊：岩土力学 2012年1期
关键词：黄土微结构CT图像SEM图像训练样本监督分类
摘要：以湿陷性黄土的电镜扫描(SEM)和三轴CT扫描试验为基础,针对CT图像分辨率较低、难以实现土微结构精确量化的缺陷,通过对不同放大倍数的SEM图像进行图像分析,并从其中选择标准训练样本,利用训练样本对CT图像进行监督分类,从而达到定量化分析土的微结构的目的.通过比较CT图像基于自身灰度分级和基于SEM训练样本两种不同方法进行监督分类,结果表明基于SEM训练样本的CT图像监督分类,可以更好地量化监测黄土大孔隙、团粒、黏土集粒和矿物颗粒在固…查看全部>>
基于RS和GIS土地利用现状调查CSTPCD
作者：王丽丽余代俊白铁勇
发表期刊：地理空间信息 2009年6期
关键词：RSGIS监督分类土地调查
摘要：以甘孜州炉霍县为例,采用2007年Landsat TM影像为数据源,通过对不同分类方法所得的分类结果进行比较,最终选用分区监督分类与目视解译相结合的方法对地物进行解译和分类提取.在GIS技术的支持下,对自动分类结果进行人工修整、完善,并计算、统计各类用地的面积,绘制相应的土地利用现状图.
利用NDVI指数时序特征监测秋收作物种植面积北大核心CSCDCSTPCD
作者：熊勤学黄敬峰
发表期刊：农业工程学报 2009年1期
关键词：神经网络监督分类MODISNDVI
摘要：通过对湖北省汀陵县各种地物MODIS数据NDVI时序特征的分析,选取夏秋作物轮作期(5月下旬)和NDVI均值为标准,采用分层方法区分秋收作物(中稻、晚稻、棉花)区与其它区,然后利用BP神经网络法对三种作物进行监督分类,得出了三种作物种植的空间分布.并将结果与ETM数据的神经网络监督分类值作为标准值进行了误差分析,得出其平均误差率为13.6%,能准确反映江陵县秋收作物分布状况,该分层模式加BP神经网络监督分类方法适用于多种作物种植区的作物分类.
基于PCA+RBF的多光谱卫星遥感影像分类CSCDCSTPCD
作者：周峰潘和平杜志顺付华李广亮
发表期刊：物探化探计算技术 2008年2期
关键词：主成份分析RBF神经网络多光谱监督分类
摘要：多光谱卫星遥感影像具有波段多,信息量大的特点,传统的分类方法难以达到比较高的精度.这里首先采用主成份分析对多波段遥感图像进行降维,再采用训练后的RBF(radial basis function)神经网络做图像的监督分类.通过对ETM+的遥感数据进行实验,结果表明,这种分类方法的分类精度,明显优于最大似然法、最小距离法等传统的分类方法.同时,与基于像元的RBF神经网络法相比,也有一定的优势.
基于RS和GIS的小型城市土地利用动态分析——以杨凌示范区为例北大核心CSCDCSTPCD
作者：刘梦云李宝宏王锐
发表期刊：水土保持通报 2007年1期
关键词：RS和GIS土地利用遥感影像监督分类
摘要：根据1986年,1995年和2003年3期TM遥感影像,利用遥感技术和地理信息系统空间分析方法,研究了1986-2003年间杨凌示范区的土地利用动态变化情况.分析结果显示: (1) 在1986-2003年间,耕地面积逐年下降,17 a间下降了20 km2多.1986年,1995年及2003年耕地分别占总土地面积的74%,59.7%和50.8%;而园地面积增加幅度最大,增加了近12 km2,年变化率近10%;林地和交通用地也有了明显的增…查看全部>>
分层分区分景相结合的区域土地利用/覆盖分类方法——以浙江钱塘江流域分类为例CSCDCSTPCD
作者：张丽苏吴嘉平
发表期刊：国土资源遥感 2007年3期
关键词：分层分区监督分类土地利用TM图像流域
摘要：在土地利用/覆盖研究中,对于范围广、地域差别大的地区,仅用同一标准对遥感图像进行分类往往难以得到理想的效果.本文以浙江省钱塘江流域为例,通过对Landsat TM数据各波段组合,首先提取水层和山层信息,然后采用掩模法提取平原丘陵层信息,并根据地形地貌和土地利用现状的差异,将平原丘陵层划分为6个区,当所划分区域内各景的影像时相不一致时,再对该区进行分景处理.最后,分别对每层、每区和每景图像进行训练样本的选择和监督分类.试验结果表明,结合…查看全部>>
基于MODIS时序数据提取河南省水稻种植分布北大核心CSCDCSTPCD
作者：杨沈斌景元书王琳王钊
发表期刊：大气科学学报 2012年1期
关键词：监督分类多时相分析主成份分析水稻物候期水稻种植分布
摘要：以河南省为研究区,利用2009年多时相8d合成MODIS地表反射率产品提取水稻种植分布。根据稻田含水量变化特征及水稻生长规律,构建水稻种植分布提取流程。为减少云等噪声的影响,对地表水含量指数（ILSW,land surface water content index）和增强型植被指数（IEV,enhanced vegetation index）的时序数据进行平滑重建。然后,依据豫北和豫南稻区水稻物候期差异,分别建立标准水稻IEV生长线…查看全部>>
基于最优波段组合的土地利用/覆盖遥感信息提取研究北大核心CSTPCD
作者：李谢辉郑奕
发表期刊：安徽农业科学 2009年14期
关键词：最佳指数修正植被指数主成分分析非监督分类监督分类
摘要：以渭河下游河流沿线区域为研究区,通过对2002年ETM+影像的各波段光谱特征、相关系数矩阵、最佳指数OIF、修正植被指数RNDVI、主成分变换进行分析后,认为第一主成分分量PCI、RNDVI和Band4为最优波段组合.利用非监督的ISODATA和监督分类相结合的方法对研究区进行土地利用/覆盖分类后,得到的总体分类精度为90.098 7%,Kappa系数为0.884 5,说明该研究方法获得的分类精度较高,步骤简便…查看全部>>
基于ENVI的土地利用动态变化分析
作者：刘宝军
发表期刊：安徽农业科学 2011年8期
关键词：土地利用监督分类动态变化验证
摘要：选用2期卫星遥感影像数据,利用ENVI软件进行监督分类,提取不同时期土地利用数据库,对监督分类后的结果采用比较法进行对比分析,获取2期土地利用类型的动态变化数据.同时,通过建立解译标志收集相关调查资料,采用人机交互式判读解译,获得研究区不同时期土地利用数据库,以此作为参照,对采用分类后比较法获得的动态变化数据进行验证.
遥感图像监督数字化分类与GIS在土地沙漠化动态监测中的应用研究北大核心CSCDCSTPCD
作者：毛晓利
发表期刊：西北林学院学报 2007年1期
关键词：遥感地理信息系统监督分类动态监测
摘要：准确把握土地沙漠化动态对沙漠化治理具有重大现实意义.本文介绍了地理信息系统(GIS)在沙漠化化动态监测中的应用和遥感图像计算机监督数字化分类的理论和方法,对遥感图像计算机监督分类的精度做了检验.对调查区土地沙漠化动态进行了分析.结果表示,从1991年到1997年间该区土地沙漠化趋势有所减弱,综合治理取得了一定效益.

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