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盲源分离用于次级声反馈控制的探讨
作者：高建勇
发表期刊：现代电子技术 2006年22期
关键词：盲信号分离FastICAAANC次级声反馈控制
摘要：介绍一种用于盲源信号分离的快速独立分量分析算法(FastICA),尝试把该算法用于自适应有源噪声控制(AANC)系统中次级声反馈的控制.仿真试验结果表明,可以较好地从混合信号中分离出初级噪声源和次级反馈声源,将分离出的初级噪声源作为控制系统的参考信号,能在较宽频带范围内(尤其是能量比较集中的低频部分)提高系统的消噪性能.
盲信号分离的自适应算法研究CSTPCD
作者：余华刘忠
发表期刊：计算技术与自动化 2008年4期
关键词：盲信号分离自适应算法BSSLMSEASIRLS
摘要：盲信号分离在信号处理界一直有着重要的地位,其目的就是要根据观测到的混合数据向量恢复出混合前的原始信号.论述LMS和RLS两种进行盲信号分离的自适应算法,并使用它们对合成数据进行实验,考察算法的特性和效果,并进行比较分析.结果表明:LMS算法与RLS算法相比,RLS算法的收敛性能更好一些,而RLS的稳定性则存在振荡问题,在实际应用中需要选择合适的方法和参数.
一种时域盲信号分离系统的DSP实现CSCDCSTPCD
作者：何培宇张玲
发表期刊：测控技术 2004年z1期
关键词：盲信号分离DSPMcBSP线性汇编
摘要：盲信号分离是当前信号处理研究的热点课题之一,在无线数据通信、医学、语音以及地震信号处理等领域有着广阔的应用前景.本文基于一种可用于真实环境中的盲信号分离算法,采用TI公司的浮点DSP芯片(TMS320C6701)EVM板实现了一个语音信号的盲信号分离系统.经现场验证,该系统不仅达到了实时处理的要求,而且对真实房间中的两路语音信号的盲分离得到了较好的效果.
采用基于独立分量分析的盲信号分离方法分离出FSK信号中的干扰信号北大核心CSCDCSTPCD
作者：柴晓冬尧辉明柴靓
发表期刊：中国铁道科学 2009年4期
关键词：轨道电路FSK信号干扰信号独立分量分析盲信号分离
摘要：国产移频轨道电路FSK信号是采用周期方波调制的移频信号.为了消除FSK信号中的干扰信号,采用基于独立分量分析的盲信号分离方法,对获得的混合信号进行白化处理,去除混合信号间的相关性,然后确定1个线性变换矩阵,利用变换矩阵分离出混合信号中的各个独立信号.对FSK信号中混入调幅干扰信号、改变采样频率及采样时间、混入随机脉冲干扰信号3种情况分别进行模拟仿真.仿真结果表明:采用该方法能消除FSK信号中的干扰信号,并可获得FSK信号的上、下边频信…查看全部>>
基于独立分量分析的盲信号分离的研究及应用
作者：杨晓梅
发表期刊：福建电脑 2010年12期
关键词：独立分量分析盲信号分离ICA算法
摘要：本文介绍了独立分量分析的基本理论,分析了常见的ICA算法,介绍了独立分量分析的主要应用领域,并对未来发展趋势和研究方向进行了展望.
后非线性混合盲信号分离的一种新算法北大核心CSCDCSTPCD
作者：柳艳红魏学业吉松坡
发表期刊：电子学报 2008年7期
关键词：盲信号分离后非线性上相关LMS算法实时处理
摘要：本文提出了一种新的后非线性混合盲信号分离算法.现存算法大多需要额外的附加源信号信息,才能实现信号的分离,使盲分离变成了半盲分离.鉴于此,本文提出了一种不需要任何附加信息的全盲分离算法.首先,通过微分变换将后非线性混合模型变换成形式如同线性瞬时混合模型的形式,并论证了源信号的微分形式保留了源信号的统计特征.这样,就使非线性问题得到大大简化.其次,利用信号的相火特性建立目标函数及递推方式,用LMS算法使目标函数达到最小值,从而实现了盲信号…查看全部>>
MIMO信道的卷积盲分离新算法CSTPCD
作者：李晓陆何昭水谢胜利
发表期刊：移动通信 2007年2期
关键词：MIMO卷积混叠解卷盲信号分离
摘要：文章针对观测信号数目多于源信号数目的过定混叠情形,基于最小均方误准则,将问题转化为求解一个关于信道参数和源信号的优化问题,通过代价函数对未知参数求导数,分别得到关于信道参数和源信号的两个表达式,再通过对两个表达式的相互逐次替代来寻求源信号,由此给出了"逐次替代"过定卷积混叠盲分离方法.
关于噪声环境中语音信号盲分离的研究北大核心CSCDCSTPCD
作者：张玲何培宇刘开文
发表期刊：四川大学学报（自然科学版） 2004年1期
关键词：盲信号分离语音分离SAD算法差分
摘要：研究了在噪声环境中进行语音信号盲分离的问题.为了解决由于噪声导致解混合系统性能发生严重恶化的问题,在不增加传感器数目的前提下,利用语音源信号的短时平稳特性和噪声信号的长时间平稳特性,给出差分方法可以抵消噪声信号的影响,使得解混合系统的权仍能够收敛.输入真实语音,通过计算机仿真验证了该算法的有效性.
盲信号分离在电压闪变分析中的应用北大核心CSCDCSTPCD
作者：刘阳杨洪耕
发表期刊：电工技术学报 2007年3期
关键词：电压闪变盲信号分离鲁棒预白化SOBI算法
摘要：基于盲信号分离(BSS)能快速准确地实现源信号分离和恢复,提出将盲信号分离运用于电压闪变分析.首先对检出的包络信号进行延时处理,构建一个嵌入矩阵作为信号处理的多通道输入信号;再进行鲁棒预白化处理,可以将数据分解到信号子空间以减小噪声对分离结果精度的影响;再运用二阶盲辨识(SOBI)算法进行盲源分离,得到闪变信号的频率估计.在此基础上求解一超定方程组估算出闪变幅值.仿真结果表明,该算法对闪变信号的频率和幅值检测的有效性.
一种基于ICA的盲信号分离快速算法北大核心CSCDCSTPCD
作者：游荣义陈忠
发表期刊：电子学报 2004年4期
关键词：盲信号分离独立成分分析kurtosis神经算法
摘要：基于ICA(独立成分分析:Independent Component Analylsis)原则,给出一种盲信号分离的快速学习算法.通过寻求观测变量线性组合的四阶累积量(即kurtosis系数)局部极值,得出该算法的模型和步骤.将该算法用于盲信号分离实验,实验结果表明,该算法在盲信号分离和信号特征提取方面具有收敛速度快、无需动态参数等优点.该算法能有效地分离出任意分布的非高斯盲源信号的各个独立成分,是信号处理的一种新的、高效可靠的方法.

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