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基于巴特沃斯低通滤波器的图像增强CSTPCD
作者：陈传峰朱长仁宋洪芹
发表期刊：现代电子技术 2007年24期
关键词：直方图均衡图像增强低通滤波Buterworth滤波器
摘要：在详细分析传统的图像增强算法的基础上,提出了一种基于Butterworth低通滤波的局部直方图均衡的图像增强算法.首先,利用Buterworth低通滤波器将图像分为高频分量和低频分量,然后对低频分量进行传统的直方图均衡处理,最后,将均衡后的低频分量与高频分量进行加权融合,得到增强后图像.实验结果表明,图像经过处理,突出了细节信息,改善了整体视觉效果.
直方图均衡增强算法在实时图像处理中的实现北大核心CSCDCSTPCD
作者：胡元刚
发表期刊：液晶与显示 2009年6期
关键词：实时图像处理直方图均衡FPGA显示系统
摘要：介绍了直方图均衡增强算法在显示系统中的应用,提出利用FPGA(Field Programmable Gate Array)并行处理海量数据的能力来实现显示系统,与采用DSP等传统方法相比,在处理实时图像及工作效率方面优势明显.给出了主要模块的设计方法,整个系统设计紧凑、简单、可靠性高.
图像增强技术结合基于内容感知编组的图像检索CSTPCD
作者：王令吴锡生魏光杏
发表期刊：计算机应用与软件 2008年8期
关键词：贝叶斯图像增强直方图均衡伪彩色增强Lxaxbx空间彩色距离技
摘要：在传统的基于内容图像检索方法中,由于图像的领域较宽,图像的低级视觉特征和高级概念之间存在较大的语义间隔,检索效果不很理想.给出图像增强技术在贝叶斯框架下基于内容的感知编组规则的图像检索.经过图像增强技术处理后图像灰暗度及其色彩明暗提高,又通过感知编组提取图像颜色特征进行贝叶斯分类,并根据Lxaxbx空间彩色的距离判定条件来进行检索.经实验验证,该方法的检索效果比通常的方法有较大提高.
利用MATLAB进行数字图像的分析和处理
作者：黄剑玲
发表期刊：计算机与现代化 2000年6期
关键词：MATLAB图像处理直方图均衡
摘要：介绍了MATLAB语言的特点,通过实例着重讨论了MATLAB在图像处理和研究中的应用.
综合运用灰度变换方法改善超声医学图像质量
作者：上官伟李金
发表期刊：应用科技 2005年11期
关键词：灰度变换超声图像Speckle噪声直方图均衡
摘要：分析了超声医学图像及其噪声干扰(Speckle噪声),采用灰度变换的方法来改善超声医学图像的质量.介绍了灰度变换的基本原理,包括直接灰度变换和直方图变换2大类方法,对广泛应用且效果较好的直方图均衡和自适应直方图均衡方法作了较详细的阐述和算法介绍.针对超声医学图像应用灰度变换方法作了实验,实验证明,综合运用灰度变换方法能够很好地改善超声医学图像质量,增强超声诊断的实用性.
图像增强技术在数字X射线医学影像中的应用CSTPCD
作者：吴君阳建华贺超祝元仲陈晓文
发表期刊：中国医学装备 2012年5期
关键词：图像增强高频加强滤波直方图均衡X射线影像
摘要：目的：提出一种在临床操作使用上更加有效的低对比度X射线影像增强方法。方法：利用高频加强滤波和直方图均衡混合的方法对数字X射线医学影像进行图像增强处理,比较其图像增强前后的效果。结果：采用该方法增强低对比度X射线影像,设置合理的高频滤波参数,参数设置为a=0.5,且b=2.0,其锐化效果相比于传统的高通滤波具有很大优势。得到锐化后的图像,可增强图像细节部分,比单独采用其中任一种方法所产生的效果更佳。结论：X射线影像增强方法具有较高的临床应用价值。
CT图像增强方法的研究
作者：孙存杰张虹
发表期刊：CT理论与应用研究 2005年4期
关键词：医学图像图像增强直方图均衡中值滤波小波变换
摘要：利用直方图均衡、中值滤波和小波变换对CT图像(512×512)增强处理的方法进行了研究,实验结果表明,小波变换增强方法可以减少噪声的放大,在增强图像微小细节和避免放大噪声两方面获得令人满意的结果,其处理结果优于直方图均衡和中值滤波的增强方法.
红外图像实时处理系统设计北大核心CSCDCSTPCD
作者：毛玉星胡旭
发表期刊：红外技术 2003年5期
关键词：图像处理直方图均衡伪彩色编码
摘要：随着非制冷焦平面阵列(UFPA)红外探测器的日益成熟,热成像技术越来越广泛应用于公安、消防、军事、医学、监控等领域,各具特色的热像仪应运而生.系统采用法国SOFRADIR 320×240探测器芯片,与FPGA、高速DSP和现代图像处理技术相结合构成实时红外成像及处理系统.对系统涉及的关键技术和实现方法进行了分析,对图像滤波、直方图均衡和伪彩色编码等算法进行了详细描述.
基于双边滤波与自适应灰度的钢筋图像预处理北大核心CSTPCD
作者：胡乃平段利亚
发表期刊：广西师范大学学报（自然科学版） 2006年4期
关键词：钢筋检测双边滤波保留边缘自适应直方图均衡
摘要：提出双边滤波结合自适应直方图均衡化方法在钢筋检测中的工业应用.双边滤波采用传统高斯滤波方法与图像亮度信息相结合,达到平滑滤除高频噪声,并有效保持图像边缘信息;自适应直方图均衡化改进了常规均衡化方法,对图像亮度信息的缺失进行自适应补偿,有效提高图像对比度.在焊网机器人钢筋检测预处理中进行应用,结果证明:有效提高钢筋检测的准确率.
基于全局信息的图像增强组合方法北大核心CSCD
作者：周宏潮王正明赵敏
发表期刊：数据采集与处理 2005年4期
关键词：图像增强直方图均衡前向-后向扩散方程图像噪声抑制
摘要：从分析图像增强的偏微分方程直方图修正方法的迭代过程出发,改进了偏微分方程的直方图修正模型.在此基础上,通过对图像的梯度信息和直方图信息的合理组合,提出了基于全局信息的图像增强组合方法.并利用图像直方图的根方差和图像噪声的根方差,构造了两种方法组合的权重因子,给出了权重因子的计算方法.同时设计了快速算法,提出了一种评价图像清晰度的指标.实验结果表明:该方法可以有效地实现对比度增强、噪声抑制和边缘保护.

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