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- 基于融合图像轮廓矩和Harris角点方法的遮挡人体目标识别研究北大核心CSCD
- 基于小波矩不变量的海上目标识别CSCDCSTPCD摘要：针对识别海上目标时不同目标相似性大的特点,将不变矩理论与小波分析相结合,本文引入一种基于小波矩不变量的特征提取法,并且为得到一组局部最优特征组而提出一种结合DB Index准则的特征选择法.在仿真实验中,将小波矩不变量与Hu矩、Zernike矩进行了比较.实验表明,小波矩不变量具有更好的识别效果.
- 基于小波矩不变量的模式识别方法北大核心CSCDCSTPCD
- 基于特征的易碎图像水印框架北大核心CSCDCSTPCD
- 基于不变矩景象匹配算法北大核心CSCDCSTPCD
- 一种基于目标边界的不变特征提取方法北大核心CSCD
- 基于决策树学习的商标库建立与检索摘要：本文采用决策树学习的方法解决商标库的建立与检索问题.在系统建立过程中,选择商标的骨架图像的相对矩[2]特征作为原始特征空间,力求获得完整的结构和统计特性;提出了距离差函数(DDF)来为决策树的非终结点选择合适的特征,巧妙地解决了特征空间的选择和降维问题;同时,选择决策树的结构作为商标库的结构,利用ISODATA算法的自动学习识别结果作为启发信息,利用深度优先策略对决策树进行遍历,从而将商标的识别、检索与库的建立统一起来.实验结果证明,此种方法是可行、高效的.
- 一种新的基于投影的二维矩不变量快速算法CSCD
- 用矩不变量法估算天气雷达回波区流场北大核心CSCD
- 利用角点坐标计算图象的矩不变量CSCDCSTPCD摘要：本文提出了一种直接利用角点坐标计算形状的矩的方法,并导出了低阶矩的闭合形式,最后给出了计算M.K.Hu提出的七个矩不变量的算法.该算法计算的是经典不变矩的精确值,但大大地简化了计算.