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结合神经文本生成的FLAT模型的中文电子病历命名实体识别
北大核心
CSTPCD
作者:
陈鹏
苏志同
余肖生
发表期刊:
重庆理工大学学报 2022年9期
关键词:
命名实体识别
电子病历
FLAT
神经文本生成
摘要:
随着医疗信息化的发展,电子病历命名实体识别受到了广泛关注.电子病历中包含大量的专业词汇,而专业词汇的切分错误会使命名实体识别效果不佳.FLAT模型在引入词边界信息时能有效避免分词错误信息的传播,提高命名实体识别效果,但FALT模型依赖于高质量的词典信息.针对这一问题,提出了结合神经文本生成的FLAT模型,使用神经文本生成方法生成大量新病历文本,通过提出的评分函数筛选通顺的文本训练词向量作为FLAT模型的词典信息.实验表明:结合神经文本…
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