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10 Articles

神经内模自校正控制在油田加热炉燃烧过程控制中的应用北大核心CSCDCSTPCD
Authors：姜永成逄秀锋傅少波
《中南工业大学学报（自然科学版）》 Issue z1,2003
Keywords：加热炉神经网络建模内模控制自校正控制仿真
Abstract：加热炉在油田集输系统中有着广泛的应用.因运行周期长,其经济燃烧指标的高低直接影响着油田的生产成本.而运行自动化程度是影响其经济燃烧的主要因素之一.为实现加热炉出口参数恒值调节及其经济燃烧,利用经典控制理论通过现场测试分析了其特性,根据加热炉多变量、非线性、大滞后等特点,提出了基于内模控制的神经网络自校正控制,并给出了仿真结果.
柴油机并车推进装置并车过程试验与仿真研究北大核心CSCD
Authors：曾凡明陈虞涛吴家明陈国钧
《内燃机工程》 2004年5期《内燃机工程》 Issue 5,2004
Keywords：内燃机柴油机并车推进装置仿真并车过程神经网络建模推进装置
Abstract：本文主要研究柴油机并车推进装置并车过程的动态特性.首先在并车试验台上对并车过程进行了试验研究,在此基础上,提出并建立了基于递归神经网络的柴油机辨识模型,并与并车试验台其它部件的机理模型组成试验台混合模型,应用仿真方法研究了不同并车参数对柴油机并车过程动态特性的影响.研究表明并车转速、离合器工作油压变化规律对并车过程影响较大,而最高工作油压的影响相对较小,为并车控制参数的确定提供了理论依据.
燃料电池发动机优化控制建模与元胞蚂蚁算法北大核心CSCDCSTPCD
Authors：王周缅徐晓明马良
《计算机工程与应用》 Issue 19,2007
Keywords：元胞蚂蚁算法燃料电池发动机神经网络建模优化控制
Abstract：以某燃料电池发动机为原型,将神经网络辨识方法应用到其非线性系统的建模.在此基础上,将元胞蚂蚁算法应用于燃料电池发动机优化控制问题,以低温启动时暖机时间(升温至正常工作温度范围)最短和提高燃料电池发动机的输出功率为优化控制目标.蚂蚁算法是一种新型的进化算法,它具有许多优良的性质,因此被广泛用于求解各类组合优化问题.但基本的蚂蚁算法有许多不足,比如它搜索速度慢.将元胞自动机与蚂蚁算法结合,通过对结点的生死状态演变,加快了算法的寻优速度,并…More>>
基于人工神经网络的风电场建模北大核心CSCDCSTPCD
Authors：马幼捷杨海珊周雪松李季问虎龙
《中国电力》 2010年9期《中国电力》 Issue 9,2010
Keywords：风电场神经网络建模误差方向传播网络
Abstract：风电场模型对风电场和电力系统的运行都具有重要意义.为克服机理建模方法的不足,在论述神经网络建模原理基础上,采用误差反向传播(BP)网络拟合风电场的静态特性模型;在神经网络静态模型的基础上,进一步建立动态实时仿真模型.通过数据样本进行预处理、训练和测试,使得网络模型达到精度要求,确定每层的权值,从而能很好地拟合建模对象的性能.用采集到的另一些数据进行验证,且与实际结果进行比较,以验证智能建模办法的可行性和优越性.
神经网络类机理建模下的持续自学习控制北大核心CSTPCD
Authors：谭天乐张万超何永宁周恒杰
《控制理论与应用》 2024年5期《控制理论与应用》 Issue 5,2024
Keywords：黑箱系统时变系统非机理建模神经网络建模同构等价表达模型预测与反演控制持续自学习控制机械臂控制
Abstract：针对未知、时变复杂动力学系统在基于模型的控制中的动态建模问题,本文采用前向全连接神经网络对动力学系统进行数据驱动下的非机理拟合建模.通过动态线性化和归一化/反归一化数据处理,基于前向传播算法,将神经网络的网络拓扑计算过程转化成动力学系统机理模型的同构等价表达形式.与基于模型的预测与反演控制相结合,提出了神经网络类机理建模下的持续自学习控制方法,探索了神经网络在动力学系统建模与控制中的可解释性问题.以机械臂为控制对象的仿真结果表明,神经…More>>
神经内模自校正控制在油田加热炉燃烧过程控制中的应用北大核心CSCDCSTPCD
Authors：姜永成逄秀锋傅少波
《中南大学学报（自然科学版）》 Issue z2,2003
Keywords：加热炉神经网络建模内模控制自校正控制仿真
Abstract：加热炉在油田集输系统中有着广泛的应用.因运行周期长,其经济燃烧指标的高低直接影响着油田的生产成本.而运行自动化程度是影响其经济燃烧的主要因素之一.为实现加热炉出口参数恒值调节及其经济燃烧,利用经典控制理论通过现场测试分析了其特性,根据加热炉多变量、非线性、大滞后等特点,提出了基于内模控制的神经网络自校正控制,并给出了仿真结果.
人体膝关节的力矩参数CSCDCSTPCD
Authors：赵宏垚徐秀林
《中国组织工程研究与临床康复》 Issue 4,2011
Keywords：膝关节力矩等速测力法拉格朗日建模神经网络建模
Abstract：背景:由于人体运动过程复杂,难以用直接的方法来测量膝关节各项力学参数,所以,通常使用模拟或根据逆向动力学推算的方式来求得所需参数值.目的:总结和比较膝关节力矩参数的测定方法,找出一种合理、可靠性高、实用性广的方法.方法:应用计算机检索CNKI,万方数据库,Elsevier公司的Science Direct电子期刊关于膝关节力矩参数测试方法的文献,以"膝关节,力矩,等速测力法,拉格朗日建模,神经网络建模"及"knee joint,tor…More>>
基于改进单纯形法和凝结水节流的超超临界机组协调优化
Authors：马良玉李倩倩李帆
《发电技术》 2018年6期《发电技术》 Issue 6,2018
Keywords：超超临界机组协调系统神经网络建模单纯形法预测优化控制凝结水节流
Abstract：风能、太阳等新能源的规模化并网对电网的安全稳定性造成较大影响.为提高新能源的消纳能力,电网对燃煤机组的运行灵活性、负荷快速响应能力、深度调峰能力等提出了很高的要求.采用先进的控制策略提升协调控制的品质,具有重要的现实意义.基于近年来发展起来的"凝结水节流"快速变负荷方法,采用人工神经网络建立了考虑凝结水节流特性的负荷预测模型及主汽压力预测模型.在此基础上,利用经典优化理论中的改进单纯形法,设计了协调系统智能优化控制策略,编制了实时优化…More>>
冷凝器污脏测量方法的研究北大核心CSCDCSTPCD
Authors：樊绍胜王耀南
《传感技术学报》 2004年3期《传感技术学报》 Issue 3,2004
Keywords：冷凝器污脏在线测量传热端差神经网络建模
Abstract：提出了一种在线测量冷凝器污脏程度的新方法.该方法选取传热端差作为研究对象,以神经网络建模技术为基础成功实现冷凝器污脏、工况参数变化对传热端差影响的分离,可较准确地实现冷凝器污脏的在线监测.在神经网络建模中,采用RBF神经网络描述变工况传热端差变化的非线性过程,研究了一种自适应训练算法动态调整网络结构与参数,从而获得了结构紧凑、精度较高的测量模型,便于实时应用.根据此方法,研制了以DSP为核心的测量仪,并在不同工况和堵管情况下进行…More>>
嗅球神经细胞网络建模及其信息编码的研究北大核心CSCDCSTPCD
Authors：刘峰叶学松沈小妹夏灵
《电子学报》 2009年8期《电子学报》 Issue 8,2009
Keywords：嗅觉系统神经网络建模嗅球嗅觉编码
Abstract：在嗅球生理解剖结构的基础上,首次建立了结构相对完整的球旁细胞(PG)、僧帽细胞(MC)和颗粒细胞(GC)离子通道及其细胞网络树树突触联结中神经递质传导的神经电生理网络模型.模型初步揭示了嗅球对来自于嗅感觉神经元电信号的瞬时同步时空编码机制以及嗅球的气味分辨机制,为下一步定量地探索研究PG、MC和GC细胞在嗅球编码中的不同作用机制,以及基于嗅球生理结构的气味模式识别的研究打下了基础.