国家科技期刊平台

相关度

相关度
发表时间

每页显示10条

每页显示10条
每页显示20条
每页显示30条

已找到 38 条结果

基于当代学习离散粒子群算法的多机器人任务分配北大核心CSCDCSTPCD
作者：余伶俐蔡自兴
发表期刊：计算机应用研究 2009年5期
关键词：多机器人离散粒子群任务分配扰动因子
摘要：针对多机器人协同控制中的任务分配问题,首先综合考虑机器人完成任务的效率、机器人自身能力以及任务本身性质各因素,建立了多机器人任务分配的数学模型.而后提出一种基于当代学习机制的离散粒子群算法进行高效求解,该算法设计了准确的粒子运动方程,并加入扰动算子保持粒子多样性,使其迅速跳出局部最优,增加了算法空间探索能力.实验结果表明:在小规模任务数情况下,算法能精确寻到最优,稳定性表现极佳且优于现有算法.在中大规模任务数情况下算法也表现出强…查看全部>>
考虑机组组合问题的机组检修计划优化新模型
作者：王晓滨余秀月杨贵钟
发表期刊：能源工程 2010年6期
关键词：发电机组检修计划机组组合离散粒子群拉格朗日松弛
摘要：以经济费用最小为目标函数.建立了发电机组检修计划优化问题(UMS)新模型.由于生产费用在经济费用中占有的比例最大,因此在计算新模型的生产费用时考虑了发电机组组合优化问题(UC).鉴于考虑UC问题的UMS问题为双层优化问题.其中UMS问题为上层优化问题.UC问题为下层优化问题,提出了一种改进离散粒子群算法(MDPSO),并将其用于搜索UMS问题的最优解向量.即解决上层优化问题;而由于拉格朗日松弛法在解决UC问题上具有计算速度快、结果精度…查看全部>>
冷热电联供系统的三级协同整体优化设计方法北大核心CSCDCSTPCD
作者：赵峰张承慧孙波魏大钧
发表期刊：中国电机工程学报 2015年15期
关键词：能源互联网冷热电联供系统三级协同整体优化粒子群算法离散粒子群以电定热以热定电
摘要：冷热电联供系统能否高效、经济、环境友好的运行，取决于系统的设备选型、设备容量及运行策略的整体优化。文中设计了一种冷热电联供系统的三级协同整体优化方法，第一级优化运用离散粒子群算法，以年一次能源利用率最高为目标，求解最优设备选型问题；第二级优化采用粒子群算法，以年CO2排放量最少为目标，求解最优设备容量问题；第三级优化采用粒子群算法，以年运行成本最低为目标，求解最优运行参数问题。以应用于医院的冷热电联供系统为例，验证该三级协同整体优化设…查看全部>>
面向多目标跟踪的无线传感器网络任务分配北大核心CSCDCSTPCD
作者：徐小玲刘美
发表期刊：计算机应用研究 2010年12期
关键词：任务分配定位精度能耗离散粒子群
摘要：为了同时满足目标跟踪定位精度和能耗要求,采用离散粒子群优化算法,并将目标跟踪定位精度和能量消耗进行综合考虑设计了目标任务分配算法.仿真结果表明:在能耗上,基于能耗和定位精度考虑的目标任务分配算法比仅基于能耗考虑的目标任务分配算法增加了19.37%,但定位精度却提高了68.877%.算法在达到定位精度要求的同时最大限度地降低了对资源的使用,有效延长了无线传感器网络的工作寿命.
一种基于离散粒子群的多星任务规划算法
作者：韩伟张学庆
发表期刊：无线电工程 2015年1期
关键词：任务规划多星离散粒子群
摘要：对地观测卫星的任务规划是卫星管控中的关键内容，其本质是一个优化决策的过程。面向多对地观测卫星任务规划的问题特点，建立了问题的数学模型，提出了一种基于离散粒子群的优化算法，设计了离散粒子群的位置变化公式。仿真结果表明，离散粒子群算法具有收敛速度快、寻优能力强等优点，能够有效地解决多约束条件下的多星任务规划问题。
一种基于SDN的多路径流调度机制北大核心CSCDCSTPCD
作者：臧韦菲兰巨龙胡宇翔
发表期刊：计算机应用研究 2018年6期
关键词：数据中心网络软件定义网络多路径传输离散粒子群分段路由
摘要：针对传统多路径路由方法造成数据中心网络负载不均衡、吞吐量低的问题,提出了一种基于SDN的多路径流调度 (SDN based multipath flow scheduling,SMFS)机制.结合SDN能够获取全局网络视图的优势,SMFS采用周期性轮询和动态流调度的方法实现良好的负载均衡,进而提高全网吞吐量.为减少控制器与交换机之间的交互带来的网络额外负载,SMFS有选择地对部分大流进行重新调度,并利用分段路由(segment rou…查看全部>>
双尺度协同变异的离散粒子群算法北大核心CSCDCSTPCD
作者：陶新民王妍赵春晖刘玉
发表期刊：哈尔滨工程大学学报 2011年12期
关键词：离散粒子群双尺度协同变异
摘要：针对离散粒子群算法局部搜索能力差的不足,提出了一种基于双尺度协同变异的离散微粒群算法.采用对当前最优解进行双尺度速度变异的方法,来实现提高算法局部最优解搜索和改善最优解精度的能力.在算法初期利用大尺度速度变异可增加粒子的多样性,快速定位到最优解区域；算法后期则通过逐渐减小的小尺度变异可提高算法在最优解附近的局部精确解搜索性能.将改进算法应用于5个标准Benchmark函数优化问题,并与其他5种离散粒子群算法在收敛速度和稳定性方面…查看全部>>
基于多目标粒子群优化的无人机协同多任务分配CSTPCD
作者：尹高扬周绍磊莫骏超曹明川康宇航
发表期刊：计算机与现代化 2016年8期
关键词：多任务分配多目标无人机离散粒子群
摘要：将多无人机协同多任务分配问题描述为一个多目标优化问题.采用基于Pareto占优的多目标离散粒子群算法(MODPSO)对该问题进行求解.通过矩阵编码方式建立粒子与实际问题的映射,满足协同多任务分配的时序约束和多机协同约束.设计符合实际问题特点的粒子群位置和速度更新策略.仿真结果验证了所提模型和算法的有效性.
超宽带粒子群多路径选择算法
作者：刘青青高宏峰
发表期刊：微型机与应用 2009年19期
关键词：超宽带离散粒子群多路径选择
摘要：在多用户超宽带通信系统中,多路径的选择严重影响系统的信干噪比(SINR).针对这一问题,提出了基于离散粒子群的多路径选择算法(SMCA-DPSO).该算法将DPSO应用于UWB系统SRAKE多路径选择问题中,从而达到加快收敛速度,提高寻优效果的目的.最后与传统算法、放宽约束算法、遗传算法等进行了比较,结果表明,SMCA-DPSO在SINR、收敛速度、寻优效果等方面都有显著提高.
基于同步优化的支持向量机模拟电路故障诊断方法研究北大核心CSTPCD
作者：申宇皓孟晨张磊傅振华石纯
发表期刊：太原理工大学学报 2010年4期
关键词：小波包变换支持向量机模拟电路故障诊断离散粒子群
摘要：支持向量机模拟电路故障诊断涉及到特征提取、特征选择和支持向量机的参数优化等问题,它们都对诊断结果有直接的影响.针对这一问题,提出了一种基于改进的离散粒子群算法的同步优化方法.该算法采用非线性惯性权重和遗传操作相结合的方法,提高了粒子群前期迭代的探索能力和后期迭代的开发能力,同时降低了粒子群陷入局部最优的风险.通过模拟电路的仿真实验,验证了同步优化方法和改进的离散粒子群算法的有效性.

12 3 4 >