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基于离群点探测的点云间距离估计改进算法
作者：王骈臻夏元平刘华舒研鑫周欣
发表期刊：江西科学 2023年5期
关键词：多尺度模型对模型点云比较离群点探测主成分分析点云形变监测RANSAC
摘要：针对传统多尺度模型对模型点云比较方法(Multiscale Model to Model Cloud Comparison,M3C2)计算法向量与形变量时易受离群点影响的缺点,提出一种基于离群点探测准则的改进算法.首先,在估计关键点法向量时,依据改进离群点探测准则迭代剔除离群点,提高法向量估计的准确性,然后,通过离群点探测剔除圆柱内离群点,最后,结合正态分布加权计算形变量.实验结果表明,相较于M3C2 原始算法,改进算法将法向量均方差…查看全部>>
高维空间下基于密度的离群点探测算法实现
作者：熊君丽
发表期刊：现代电子技术 2006年15期
关键词：离群点探测最近邻高维空间基于密度数据挖掘
摘要：离群点是数据仓库中表现行为异常的数据.对高维空间下离群点的性质进行了研究,采用高维空间数据在低维空间投影再进行探测的策略,解决了高维空间数据稀疏难以用数据点距离判断离群的问题.算法实现中选取彼此关联紧密的维,数据点之间的距离采用最近邻定义,用基于密度的离群点探测方法,能在局部空间内更有效地探测到离群点.